机器学习数据集

数据猎手小k4 天前
数据集·机器学习数据集·ai大模型应用
CulturalBench ：一个旨在评估大型语言模型在全球不同文化背景下知识掌握情况的基准测试数据集2024-10-04，为了提升大型语言模型在不同文化背景下的实用性，华盛顿大学、艾伦人工智能研究所等机构联合创建了CulturalBench。这个数据集包含1,227个由人类编写和验证的问题，覆盖了包括被边缘化地区在内的45个全球区域。CulturalBench的推出，目的通过一个稳健、多样化且具有挑战性的基准测试，衡量并跟踪我们在提升LLMs文化知识方面的进步。
数据猎手小k5 天前
数据集·机器学习数据集·ai大模型应用
GS-Blur数据集：首个基于3D场景合成的156,209对多样化真实感模糊图像数据集。2024-10-31，由韩国首尔国立大学的研究团队创建的GS-Blur数据集，通过3D场景重建和相机视角移动合成了多样化的真实感模糊图像，为图像去模糊领域提供了一个大规模、高覆盖度的新工具，显著提升了去模糊算法在真实世界场景中的泛化能力。