pyside6

utmhikari3 小时前
python·postman·pyqt·pyside6·桌面工具
【Python随笔】如何用pyside6开发并部署简单的postman工具最近一段时间闲来无事,简单研究了一下pyside6,也就是PyQt5的升级版。做这个的目的,也是回顾下桌面开发的基础,兴许未来可能用得上。虽然在日常工作中,可能用到桌面开发的场景比较少,桌面工具的成果也比较难包装,但有一个这样的工具,确实可以解决许多工作效率方面的问题。
ymchuangke6 天前
python·qt·ui·pyside6
Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之:Item Views学习方法和Buttons一样,大家自己在qt设计师上面在属性编辑区进行相应的学习!我就先紧着qt设计师的页面进行讲解,部分内容查自AI。 后面有什么好用的控件或者拓展的,我会单独出,!
ymchuangke9 天前
开发语言·windows·qt·gui·pyside6
Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之:ItemWidgets(Item-Based)定义:ListWidget(列表部件)是一种图形用户界面(GUI)组件,用于展示简单的项目列表。它提供了一个方便的方式来呈现一系列的文本、图标或者用户自定义的小部件(如按钮等)作为列表项。与基于模型 - 视图架构的列表视图(ListView)不同,ListWidget 更易于使用,它内部已经封装了一些基本的数据管理功能,不需要额外的数据模型来提供数据。 用途举例:在待办事项应用中,可以使用 ListWidget 展示待办事项列表,用户可以直观地看到任务内容;在简单的文件选择对话框中,文件列表可以通过 Li
禾戊之昂12 天前
python·pyqt·pyside6·subprocess·pyside2
【Python_PySide6学习笔记(四十)】基于subprocess实现应用程序的重启并传递参数在开发桌面应用程序时,有时需要实现应用程序的重启功能,并在重启过程中传递特定的参数。本学习笔记将深入探讨如何使用 Python 的 subprocess 库来实现这一功能。我们将通过 PySide6 框架构建一个示例应用程序,展示如何在不丢失当前状态的前提下,优雅地重启应用程序并传递所需参数。这一技巧对于需要动态更新配置或重新加载资源的桌面应用尤为重要。通过本文,将学会如何结合 subprocess 库与 PySide6 ,实现应用程序的灵活重启与参数传递。
love_songming2 个月前
开发语言·python·pyqt·pyside6
Pyside6 布局管理器(3)--- QGridLayout的使用QGridLayout 获得可用的空间(由其父布局或 parentWidget() 提供),将其划分为行和列,并将其管理的每个小部件放入正确的单元格中。 列和行的行为是相同的;我们将讨论列,但行也有等效的功能。 每列都有最小宽度和拉伸系数。最小宽度是使用 setColumnMinimumWidth() 设置的宽度和该列中每个小部件的最小宽度中的最大值。拉伸因子使用setColumnStretch()设置,并确定列将获得多少可用空间,超过其必要的最小值。 通常,每个托管控件或布局都使用 addWidget(
禾戊之昂2 个月前
python·pyqt·pyside6·pyside2·qt样式表
【Python_PySide6学习笔记(三十八)】基于QPushButton实现自定义的圆形按键指示灯类tQCircularButton在 GUI 界面开发中,我们经常会用到圆形按键指示灯来做提示,在 PyQt 中没有这样的类可以直接使用,所以本文介绍一种方法,基于 QPushButton 实现自定义的圆形按键指示灯类,最终实现如下图所示:
她最爱橘了3 个月前
爬虫·python·gui·pyside6
AppStore评论爬虫苹果应用商店(AppStore)应用信息采集采用Python 3.9、PySide6、aiohttp等,实现对苹果应用商店(AppStore)应用信息的采集。 通过建立爬虫与GUI之间的互动,实时显示数据采集的状态。 掌握这个技能后,你可以轻松将自己感兴趣的爬虫内容嵌入到GUI界面中,并进行实时展示和交互。 【闲鱼】https://m.tb.cn/h.gJsysof?tk=wpvp3ibo63L HU0025 「我在闲鱼发布了【苹果应用商店(AppStore)应用评论采集】」 点击链接直接打开
岳涛@心馨电脑4 个月前
前端·python·pyqt6·pyside6
Win/Mac/Linux/Andriod/IOS界面UI设计 - pyside6 - 03 文件(JSON/TXT/PD)查看和打印这是一个展示PySide6小例子的系列专题,建议创建单独的虚拟环境演示复现。截止本例,所需依赖如下:建议复制到 requirements.txt 中,然后按下列步骤进行:
utmhikari4 个月前
开发语言·python·qt·pyqt·pyside6
【Python随笔】比PyQt5更先进的pyside6安装和使用方法最近因为自研日常开发工具的需求,决定重新拾起PyQt5之类的桌面工具开发技术栈,为啥选用PyQt,一是因为笔者比较精通python,二是因为不需要在外观上做什么特别的东西。经过一番调研,发现当前的PyQt5版本已经过时,用pyside6会更加贴合现在的需求。因此笔者也简单部署了下pyside6的开发环境,通过这篇文章分享一下如何操作。
Py巡航机5 个月前
笔记·pyside6
PySide6/PyQT学习笔记(很杂)1、控件的Tab顺序2、控件之间的伙伴关系py文件打包生成exe文件,工具有py2exe,pyinstaller,cx_Freeze和nuitka
叶绿体不忘呼吸7 个月前
深度学习·yolo·yolov5·yolov8·pyside6·骨折检测·骨科诊断
基于深度学习YOLOv8\YOLOv5的骨科骨折诊断检测系统设计本文将介绍基于深度学习YOLOv8\YOLOv5+PySide6+SQLite的骨折检测识别骨科诊断系统,该系统基于YOLOv8算法,并与YOLOv5版本进行比较,该系统不仅实现了对骨折骨损伤的识别,还提供了包括用户认证管理、模型快速切换及界面个性化定制在内的多项功能,获取方式如下。
Stara05117 个月前
人工智能·python·yolov8·pyside6
基于YOLOv8+PySide6的快递分类管理系统随着电子商务的飞速发展,快递行业所承受的数据处理需求愈发庞大。在这样的背景下,传统的手工分类方法已经显得力不从心,因其不仅耗时耗力,还存在着易出错的隐患。因此,迫切需要研发出一套高效而准确的自动化系统,以应对这一挑战,其重要性愈发凸显。这样的系统不仅能够有效地提升快递行业的运营效率,还能够降低人力成本,减少错误发生的可能性,从而为行业的可持续发展提供有力支撑。
码农下的天桥8 个月前
pyside6·python3.11
ubuntu下安装配置python3.11添加仓库:然后查看有多少个python版本已经安装了:python2.7,python 3.8 ,python 3.11.
鲸可落9 个月前
ide·vscode·python·编辑器·pyside6
【PySide6】PySide6安装及VSCode配置PySide6环境打开cmd窗口输入下面的命令,耐心等待一会。因为我使用的是anaconda虚拟环境安装,pyside6的安装路径如下
微智启工作室9 个月前
yolo·目标检测·pyside6·yolov9
yolov9目标检测可视化图形界面GUI源码该系统是由微智启软件工作室基于yolov9+pyside6开发的目标检测可视化界面系统运行环境:window
思绪无限9 个月前
深度学习·目标检测·yolov8·pyside6·ui界面·yolov7/v6/v5·行人跌倒检测
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的行人跌倒检测系统(深度学习+UI界面+完整训练数据集)摘要:开发行人跌倒检测系统在确保老年人安全方面扮演着至关重要的角色。本篇文章详尽地阐述了如何利用深度学习技术构建一个行人跌倒检测系统,并附上了完整的代码实现。该系统采用了先进的YOLOv8算法,并对YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等先前版本进行了性能对比,包括mAP、F1 Score等关键性能指标。文章深入讲解了YOLOv8的工作原理,并提供了相关的Python实现代码、训练用的数据集,以及一个基于PySide6的图形用户界面。
思绪无限9 个月前
深度学习·目标检测·yolov8·pyside6·ui界面·yolov7/v6/v5·商品识别系统
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的商品识别系统(深度学习+UI界面+训练数据集+Python代码)摘要:在零售行业的技术进步中,开发商品识别系统扮演着关键角色。本博文详细阐述了如何利用深度学习技术搭建一个高效的商品识别系统,并分享了一套完整的代码实现。系统采用了性能强劲的YOLOv8算法,同时对YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期版本进行了性能比较,着重分析了它们在mAP、F1 Score等关键性能指标上的表现。文章深度剖析了YOLOv8算法的核心原理,并提供了相应的Python实现代码和训练所需数据集,还集成了一个基于PySide6的用户友好界面。
思绪无限9 个月前
深度学习·目标检测·yolov8·pyside6·ui界面·yolov7/v6/v5·草莓成熟度检测
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的草莓成熟度检测系统详解(深度学习模型+UI界面+Python代码+训练数据集)摘要:本研究介绍了一个使用深度学习技术对草莓成熟度进行检测的系统,它采用了最新的YOLOv8算法,以及YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等前版本的算法,并对它们进行了性能对比。该系统能够在不同媒介上——如图像、视频文件、实时视频流和批量文件中——准确识别草莓的成熟度。文章详细解释了YOLOv8算法的工作原理,并提供了相应的Python实现代码、所需训练数据集,以及基于PySide6的用户界面设计代码的下载。
思绪无限9 个月前
深度学习·目标检测·yolov8·pyside6·ui界面·yolov7/v6/v5·跌倒检测
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的跌倒检测系统详解(深度学习模型+UI界面代码+训练数据集)摘要:本研究介绍了一个基于深度学习和YOLOv8算法的跌倒检测系统,并对比分析了包括YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5在内的早期版本性能。该系统可在多种媒介如图像、视频文件、实时视频流中准确识别跌倒事件。文内详解了YOLOv8的工作机制,并提供了相应的Python实现代码、训练数据集及基于PySide6的用户界面。
思绪无限9 个月前
深度学习·目标检测·yolov8·pyside6·ui界面·yolov7/v6/v5·夜间车辆检测
基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的夜间车辆检测系统(深度学习代码+UI界面+训练数据集)摘要:开发夜间车辆检测系统对于自动驾驶技术具有关键作用。本篇博客详细介绍了如何运用深度学习构建一个夜间车辆检测系统,并提供了完整的实现代码。该系统基于强大的YOLOv8算法,并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5,展示了不同模型间的性能指标,如mAP、F1 Score等。文章深入解释了YOLOv8的原理,提供了相应的Python代码、训练数据集,并集成了一个基于PySide6的界面。