合规

xixixi777775 天前
人工智能·安全·ai·微软·大模型·多模态·合规
微软推出 Critique 双模型协作系统:GPT + Claude 协同,开启“生成 + 审查”新范式大语言模型的爆发让 AI 辅助工作成为常态,但单一模型的“独角戏”往往存在局限:GPT 系列擅长创意生成与广泛知识,却可能在事实准确性上失分;Claude 以安全、对齐见长,生成内容相对谨慎,有时会“过于保守”。如何兼得两者之长?微软近日推出的 Critique 双模型协作系统给出了答案——通过在同一任务中同时调用 GPT 与 Claude,实现“生成 + 审查”的协同机制,让企业办公与科研效率迈上新台阶。
ISACA中国9 天前
人工智能·ai·隐私·欧盟·合规
中国与欧盟AI治理框架的比较与应对随着人工智能技术加速全球化,相应的治理规则也在不断调整和完善。欧盟《人工智能法案》与中国《人工智能安全治理框架2.0》代表了两种不同的治理思路:一个侧重对基本权利的保护,另一个则强调多维度的风险管控。深入理解这两套体系的异同,有助于企业在全球化背景下构建适合自身的隐私管理和AI治理机制,为未来拓展欧洲或中国市场打下坚实基础。
xixixi7777712 天前
人工智能·安全·ai·多模态·数据·通信·合规
安全嵌入全链路:从模型训练到智能体交互,通信网络是AI安全的“地基”当AI能力逼近人类专家,当智能体开始自主执行任务,安全不能再是“事后补丁”。原生安全必须贯穿模型训练、推理、数据跨境、智能体交互的全链路,而通信网络的安全加固,正是这一切的“地基”。
程序员柒叔1 个月前
内容审核·工作流·dify·合规
Dify 内容审核-关键词审核实现详解关键词审核是最简单、最快速的审核方式,通过维护一个关键词列表,对输入或输出进行子字符串匹配。当内容包含列表中的任何关键词时,判定为违规。
得助智能-垂类大模型2 个月前
金融·证券·质检·合规·智能质检·得助智能·券商
得助智能证券质检系统:客服推诿、违规承诺回报率、案件关联质检场景应用!我们知道证券行业对安全合规的要求是非常高的,每一次与客户的对话,每次承诺都有可能转化为风险,因此往往证券企业都需要搭建一个专业的质检团队来应对这些问题。但传统人工的方式实在是无法应对没对上万通文本对话或者电话录音,所以合规风险频发,需要一个更好的技术解决方案。
沛沛老爹3 个月前
java·人工智能·rag·企业转型·合规
Web开发者转型AI安全核心:Agent金融数据处理Skill合规架构实战图片来源网络,侵权联系删。Skills安全架构系列@[toc]在Web金融系统中,我们深谙数据合规的价值:HTTPS加密传输保障交易安全,Spring Security的RBAC模型控制数据访问权限,PCI DSS标准要求敏感字段脱敏存储。当Web开发者进入AI金融领域,Agent Skills面临更严峻挑战——处理个人征信、账户流水等敏感数据时,一次提示词注入攻击可能导致千万级数据泄露。
小Pawn爷3 个月前
人工智能·金融·llm·合规
12. 智能与风险并存:金融AI的成本,合规与伦理平衡术《个人信息保护法》金融机构在使用大模型时必须确保用户的个人信息得到妥善保护,避免未经授权的数据收集和使用。任何涉及到用户数据的处理都需遵循透明性原则,确保用户知情并同意。
Light604 个月前
人工智能·隐私·审计·治理·合规·mcp·伦理
【MCP原生时代】第7篇|治理与合规:在模型驱动自动化中把控法律、隐私与伦理风险——把“能做什么”变成可审计、可解释、可追责的企业能力摘要 把模型上下文协议(MCP)推向生产,不仅是技术工程问题,更是治理与合规的系统工程。本文从法律合规、隐私保护、伦理风险、审计与问责、以及组织落地流程五个维度展开,提供可执行的政策模板、技术实现要点、审计事件模型与落地清单,帮助企业在释放 AI 自动化价值的同时,确保可控、可追溯与合规。
xixixi777774 个月前
安全·microsoft·数据采集·特征·隐私·合规·设备指纹
安全SDK:无感采集用户在APP内的交互行为(点击速度、滑动轨迹、停留时长),用于后续的行为生物特征分析它结合了数据采集、行为分析、生物识别和反欺诈,旨在通过用户自然的、难以模仿的交互模式来构建一个隐形的安全屏障。
网络研究院1 年前
安全·漏洞·管理·策略·合规
合规性要求对漏洞管理策略的影响讨论漏洞管理中持续面临的挑战,包括确定漏洞的优先级和解决修补延迟问题。介绍合规性要求以及自动化如何简化漏洞管理流程。
我是有底线的