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dundunmm
1 个月前
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机器学习之交叉熵
交叉熵（Cross-Entropy）是机器学习中用于衡量预测分布与真实分布之间差异的一种损失函数，特别是在分类任务中非常常见。它源于信息论，反映了两个概率分布之间的距离。
dundunmm
1 个月前
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论文阅读：Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets
论文地址：Statistical Comparisons of Classifiers over Multiple Data Sets (acm.org)