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数学建模问题中的整数规划整数规划（Integer Programming，IP）是运筹学中的一种优化技术，广泛应用于数学建模问题，特别是当决策变量需要取整数值时。其核心问题是在线性规划（Linear Programming，LP）的框架下，约束条件和目标函数均为线性的，但要求决策变量取整数值，而不是实数值。

数学建模中随机森林分类随机森林是一种集成学习方法，属于决策树的扩展。它通过构建多棵决策树并结合其结果进行预测，能够显著提升模型的准确性和鲁棒性。随机森林特别适用于分类和回归任务，广泛应用于许多实际问题中，如金融欺诈检测、疾病预测、图像识别等。