数学建模问题中的整数规划

整数规划(Integer Programming,IP)是运筹学中的一种优化技术,广泛应用于数学建模问题,特别是当决策变量需要取整数值时。其核心问题是在线性规划(Linear Programming,LP)的框架下,约束条件和目标函数均为线性的,但要求决策变量取整数值,而不是实数值。

整数规划可用于解决许多实际问题,如 生产调度供应链管理资源分配设施选址旅行商问题网络流问题等。

复制代码
% 定义目标函数
f = [-3, -2]; % 目标是最大化 z = 3x1 + 2x2

% 定义约束条件
A = [1, 1; 2, 1];  % 线性不等式约束
b = [4; 6];  % 右侧常数

% 定义整数约束
intcon = [1, 2];  % x1 和 x2 都是整数

% 调用 intlinprog 求解整数规划问题
[x, fval] = intlinprog(f, intcon, A, b);

% 输出解
disp('Optimal solution:');
disp(x);
disp('Objective function value:');
disp(fval);
相关推荐
地平线开发者1 小时前
大模型 | QWen3 结构解析
算法·自动驾驶
人工智能培训2 小时前
10分钟了解向量数据库(1)
人工智能·深度学习·算法·机器学习·大模型·智能体搭建
多米Domi0112 小时前
0x3f 第21天 三更java进阶1-35 hot100普通数组
java·python·算法·leetcode·动态规划
地平线开发者2 小时前
LLM 量化技术概述及 AWQ 和 GPTQ 介绍
算法·自动驾驶
AI科技星2 小时前
统一场论中电场的几何起源:基于立体角变化率的第一性原理推导与验证
服务器·人工智能·线性代数·算法·矩阵·生活
Keep_Trying_Go4 小时前
基于无监督backbone无需训练的类别无关目标统计CountingDINO算法详解
人工智能·python·算法·多模态·目标统计
有时间要学习4 小时前
面试150——第三周
算法·面试
一车小面包4 小时前
Neo4j中的APOC
算法·neo4j
H_BB4 小时前
前缀和算法详解
数据结构·算法