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DDI-GPT：使用知识图谱增强的大模型对药物相互作用进行可解释的预测DDI-GPT: Explainable Prediction of Drug-Drug Interactions using Large Language Models enhanced with Knowledge Graphs 是一篇关于药物相互作用（DDI）预测的研究论文，该研究提出了一个深度学习框架DDI-GPT，它通过结合知识图谱（KGs）和预训练的大型语言模型（LLMs）来预测药物之间的相互作用。以下是对这篇文献内容的解读：

评估大语言模型在药物基因组学问答任务中的表现：PGxQA这篇文献主要介绍了一个名为PGxQA的资源，用于评估大语言模型（LLM）在药物基因组学问答任务中的表现。

医院药学的创新引擎：ChatGPT的应用与思考《医院药学的创新引擎：ChatGPT的应用与思考》是北京友谊医院药剂科李新刚教授于近日发表的一篇综述文章，探讨了人工智能大语言模型ChatGPT在医院药学领域的应用前景和挑战。