关联规则

叫我:松哥2 天前
python·自然语言处理·flask·旅游·数据可视化·推荐算法·关联规则
基于Flask框架开发的智能旅游推荐平台,采用复合推荐算法,支持管理员、导游、普通用户三种角色本系统是一款基于Flask框架开发的智能旅游推荐平台,采用复合推荐算法为用户提供个性化旅游建议。系统支持管理员、导游、普通用户三种角色,每个角色拥有独立的功能权限。管理员负责系统整体管理和数据分析;导游负责景点信息录入、旅游路线设计及关联规则分析;普通用户可浏览景点、预定路线、收藏评论、参与论坛交流,并获取智能推荐。系统使用SQLite数据库存储数据,通过Bootstrap 5实现响应式前端界面,利用ECharts进行数据可视化展示。
dundunmm8 个月前
数据库·python·apriori算法·频繁项集·关联规则
【数据挖掘】Apriori算法Apriori算法是经典的关联规则挖掘算法,用于从事务型数据库中发现频繁项集和强关联规则,特别常用于购物篮分析等场景。
yvestine1 年前
人工智能·机器学习·分类·数据挖掘·关联规则
数据挖掘——关联规则挖掘关联分析用于发现隐藏在大型数据集中的令人感兴趣的联系,所发现的模式通常用关联规则或频繁项集的形式表示。
Francek Chen1 年前
人工智能·机器学习·数据挖掘·协同过滤·智能推荐·关联规则
【机器学习 | 数据挖掘】智能推荐算法【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈智能大数据分析 ⌋ ⌋ ⌋ 智能大数据分析是指利用先进的技术和算法对大规模数据进行深入分析和挖掘,以提取有价值的信息和洞察。它结合了大数据技术、人工智能(AI)、机器学习(ML)和数据挖掘等多种方法,旨在通过自动化的方式分析复杂数据集,发现潜在的价值和关联性,实现数据的自动化处理和分析,从而支持决策和优化业务流程。与传统的人工分析相比,智能大数据分析具有自动化、深度挖掘、实时性和可视化等特点。智能大数据分析广泛应用于各个领域,包括金融服务、医疗
我是有底线的