protobuf

java接收小程序发送的protobuf消息1、定义一个proto类型的消息消息的核心内容如下：2、使用前面博客介绍的方法将消息转为Java类ChargingCmdProtobuf

浅谈 Protobuf——高效、安全的跨语言通信基石在现代分布式系统中，高效、可靠、可扩展的服务通信协议是基础设施的关键。无论是微服务架构、云原生系统，还是我们在上一篇博客（基于 Python 构建的安全 gRPC 服务——TLS、mTLS 与 Casbin 授权实战）中自己构建的 “Secure Services” ，服务之间都要频繁地交换结构化数据。

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从入门到实战：全面解析Protobuf的安装配置、语法规范与高级应用——手把手教你用Protobuf实现高效数据序列化与跨语言通信本文详解Protobuf核心：从简介、Windows/Ubuntu安装、基础语法（字段规则/消息定义）到实战（通讯录增删改查），涵盖编译命令、序列化/反序列化函数、多方式定义数组及命令行解码，助快速掌握高效数据序列化方案。

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基于脚手架微服务的视频点播系统-脚手架开发部分-jsoncpp,protobuf,Cpp-httplib与WebSocketpp中间件介绍与使用JSON（JavaScript Object Notation）是⼀种轻量级的数据交换格式，易于⼈阅读和编写，同时也易于机器解析和⽣成。它基于JavaScript的⼀个⼦集，但尽管它来源于JavaScript，JSON是独⽴于语⾔的，可以被多种编程语⾔读取。以下是关于JSON的⼀些关键点：基本结构: 对象：由键值对组成，⼤括号 {} 包围。数组：由值的有序集合组成，⽅括号 [] 包围。值：可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值（ true / false ）或 null 。语法规则：键值对以 “

小王努力学编程

brpc远程过程调用目录rpc基本工作流程存根（Stub）类的作用工作流程brpcbrpc使用流程brpc使用示例1.编写main.proto文件

一文吃透 Protobuf “Editions” 模式从概念、语法到迁移与实战过去我们在 .proto 顶部写 syntax = "proto2" 或 syntax = "proto3"，这两者在字段存在性、默认值、打包编码等方面有细微差异。 Editions 的思路是：用 edition = "<year>"（如 2023/2024）统一入口，并通过一组特性（Features）来精确描述语言行为（还允许在文件 / 消息 / 字段不同粒度覆写特性默认值）。这样能更平滑地演进语言，而不是用“protoN”大版本硬切。

从JSON到Protobuf，深入序列化方案的选型与原理序列化：数据跨越边界的翻译官序列化（Serialization）用于描述RPC服务接口和数据结构。在RPC通信中，客户端和服务器之间传输的数据通常是结构化的，如调用方法、请求参数、返回值等。这些结构化数据需要通过序列化过程转换为二进制流，以便在网络中进行传输。目前，常见的跨语言序列化编码方式包括XML、JSON和Protobuf。尽管XML曾经广泛使用，但现在已经逐渐被淘汰。JSON目前正处于其使用高峰，而Protobuf则是一种新兴并且正在快速发展的序列化方式。值得一提的是，gRPC默认选择使用Pr

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【ProtoBuf 】C++ 网络通讯录开发实战：ProtoBuf 协议设计与 HTTP 服务实现在现代软件开发中，数据序列化是系统间通信的核心技术之一。随着分布式架构和微服务的普及，如何高效、可靠地在客户端与服务端之间传输结构化数据成为了关键问题。Protocol Buffers（protobuf）作为 Google 开源的序列化框架，以其高性能、跨语言支持和强类型约束等特性，在众多序列化方案中脱颖而出。本文将通过实现一个完整的网络版通讯录系统，深入探讨 protobuf 在实际项目中的应用，并与 JSON、XML 等传统序列化方案进行全面对比。

Protocol Buffers 中 optional 关键字的发展史optional 关键字在 Protocol Buffers (ProtoBuf) 中的演变历程，深刻地反映了其设计哲学从“显式严格”向“简洁高效”演进，最终又回归“务实灵活”的实践过程。这是一次经典的、由社区需求驱动的技术演进。

pb2json.hpp 文档：Protobuf 与 JSON 通用转换工具类pb2json.hpp 是一个基于 C++ 的通用工具类头文件，用于实现 Protobuf 消息与 JSON 格式（通过 jsoncpp 库）的双向转换。该类利用 Protobuf 的反射（Reflection）机制，支持任意 Protobuf 消息类型的转换，无需为特定消息编写专用代码。

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Protocol Buffers！高效数据通信协议在现代软件开发中，尤其是在分布式系统、微服务架构和跨平台应用中，不同组件或服务之间需要进行高效且可靠的数据交换

gRPC与Protobuf集成详解—从服务定义到跨语言通信（含Go和Java示例）在前几篇文章中，我们已经掌握了 Protobuf 的基础语法、高级特性和序列化反序列化操作。本篇文章将深入讲解 gRPC 与 Protobuf 的集成，重点介绍如何通过 .proto 文件定义服务接口，并在 Go 和 Java 中实现 gRPC 服务与客户端的完整交互流程。我们将通过详细代码示例和分步解析，帮助你彻底掌握微服务架构中的通信设计。

Protobuf 高级特性详解在前几篇文章中，我们已经掌握了 Protocol Buffers（Protobuf）的基础语法、.proto 文件的结构、以及如何使用 Go 和 Java 进行数据的序列化与反序列化操作。本篇文章将深入探讨 Protobuf 的高级特性，包括：

C语言使用Protobuf进行网络通信笔者前面博文Go语言网络游戏服务器模块化编程介绍了Go语言在开发网络游戏时如何进行模块化编程，在其中使用了Protobuf进行网络通信。在Protobuf官方实现中并没有生成C语言的实现，不过有一个开源的protobuf-c可以使用。

深度定制 protoc-gen-go：实现结构体字段命名风格控制在日常的 Go 微服务开发中，Protocol Buffers（protobuf）是广泛使用的数据交换格式。其配套工具 protoc-gen-go 会根据 .proto 文件生成 Go 结构体代码，但默认生成的字段名、JSON tag 命名风格往往不能满足所有团队或项目的代码规范需求。

开箱即用的GO后台管理系统 Kratos Admin - 代码生成工具集我们为go-kratos-admin这个项目打造了一个代码生成工具集。项目代码地址：该工具将本地配置文件导出到Consul或Etcd等远程配置系统，从而更轻松地管理分布式系统中的配置。

[Protobuf]常见数据类型以及使用注意事项[Protobuf]常见数据类型以及使用注意事项 @水墨不写bugprotobuf 支持多种基础数据类型，常用的有：

[Protobuf] 快速上手:安全高效的序列化指南标题：[Protobuf] (1)快速上手 @水墨不写bugProtocol Buffers（简称 protobuf）是由 Google 开发的一种与语言无关、平台无关、可扩展的序列化数据结构的方法。它用于结构化数据的序列化与反序列化，类似于 XML 或 JSON，但更小、更快、更简单。

web通过离线编译protobuf，在线解析proto二进制数据github.com/protocolbuf…--proto_path=./protos/ 如果你有多个.proto文件需要编译，或者有互相引用的.proto文件，需要设置--proto_path,大致意思是包含proto_path文件夹下的所有.proto文件

GO简单开发grpc首先我们需要了解，什么是grpcgRPC（全称：google remote procedure call）是由Google开发的一个高性能、开源的远程过程调用（RPC）框架。它基于 HTTP/2 协议，并且使用 Protocol Buffers（Protobuf）作为接口定义语言，提供了不同系统之间高效、安全的通信方式。gRPC 支持多种语言（包括 Go、C++、Java、Python 等），并且提供了丰富的功能，比如流式处理、双向通信、负载均衡等。