空间计算

你才是臭弟弟8 天前
空间计算
GeoServer描述可以把它们理解为强大的空间数据库。这是世界上最先进的开源关系型数据库,以稳定性、高扩展性和对SQL标准的良好支持著称。
BAGAE10 天前
量子计算·空间计算
可控核聚变技术的发展现状与未来趋势可控核聚变被公认为人类终极能源方案,通过模仿太阳内部的氢同位素聚变反应,以氘、氚为燃料释放巨大能量,具备原料近乎无限(1 升海水氘等效 300 升汽油)、零碳排放、无长寿命核废料、固有安全性高等核心优势。截至 2026 年初,全球可控核聚变已从基础物理验证全面转入工程化攻坚与商业化预研阶段,磁约束路线持续领跑,惯性约束实现关键突破,私营资本与新兴技术路线加速涌入,全球 160 余座装置并行推进,多国发布明确商业化时间表。本文从技术路线、全球现状、核心瓶颈、未来趋势四大维度,系统解析可控核聚变的发展全貌。
sin°θ_陈11 天前
3d·aigc·gpu算力·三维重建·空间计算·3dgs·空间智能
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(路线三):大重建模型如何进入 3DGS——GRM、GS-LRM 与 Long-LRM 的方法转向系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
sin°θ_陈11 天前
深度学习·3d·webgl·三维重建·空间计算·3dgs·空间智能
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(路线二):几何优先的前馈式 3DGS——前馈式 3DGS 如何重新拥抱多视图几何系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
sin°θ_陈13 天前
论文阅读·深度学习·算法·3d·aigc·空间计算·3dgs
前馈式3D Gaussian Splatting 研究地图(总览篇):解构七大路线,梳理方法谱系,看懂关键分歧与未来趋势系列文章全文导航(总览篇) Part I:前馈式 3DGS 的起步范式:从像素到高斯 Part II:前馈式 3DGS 的 depth-first 转向 Part III:Transformer 如何重写前馈式 3DGS 的信息聚合方式 Part IV:Pose-Free 前馈式 3DGS:从实验室输入走向真实世界图像集合 Part V:结构化潜空间与高斯体:前馈式 3DGS 的下一代表示基座 Part VI:Adaptive Placement and Generative Coupling in Fe
栗少22 天前
线性代数·矩阵·空间计算
空间计算时代能力矩阵整理于 2026-03-18,用于自我评估与学习规划实际应用场景:实际应用场景:实际应用场景:实际应用场景:
TMT星球22 天前
空间计算
多款新品亮相AWE 2026,XREAL瞄准下一代空间计算平台2026年3月12日,中国上海 —— 2026年中国家电及消费电子博览会(AWE 2026)于上海新国际博览中心正式开幕,主题“AI 科技、慧享未来”,全景化展示前沿智能科技成果、智慧生活产品及解决方案。本届 AWE 首次增设了“东方枢纽国际商务合作区展区”,定位消费电子先进科技展区,汇聚全球消费电子产业顶尖力量,旨在展示新质生产力下的创新成果。
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
自指-认知几何架构 可行性边界白皮书(务实版)自指-认知几何架构 可行性边界白皮书(务实版)世毫九实验室|方见华前言本白皮书旨在以工程可实现性、数学严谨性、现实约束条件为基准,清晰界定自指-认知几何架构的短期可落地、中期可扩展、长期科学愿景、理论与工程边界,避免过度叙事、明确风险与局限,为技术推进、合作研发、成果转化提供务实依据。
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
世毫九量子原住民教育理念全书世毫九“量子原住民”教育理念全书总主题:在不确定中寻找可能性——碳硅共生时代的教育新图景全 书 目 录
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
方见华个人履历|中英双语版方见华 个人履历|中英双语版基本信息 Basic Information• 姓名:方见华 / Fang Jianhua
方见华Richard2 个月前
人工智能·交互·学习方法·原型模式·空间计算
世毫九“量子原住民”教育理念完整框架世毫九“量子原住民”教育理念完整框架总主题:在不确定中寻找可能性——碳硅共生时代的教育新图景核心理念:以量子原住民为主体,以具心学习、人机协同、智联评价、全域共生为支撑,构建从理论到实践、从课堂到社会、从制度到未来的全景教育体系,让教育回归人的完整成长,在量子时代的不确定性中,守护与生长每一种可能性。
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
世毫九实验室(Shardy Lab)研究成果清单(2025版)世毫九实验室(Shardy Lab)研究成果清单(2025版)按基础理论、核心技术、工程原型、实验验证、标准与工具五大类整理,全部可量化、可复现、可落地,深度绑定新累土哲学(NCP)与对话本体论。
方见华Richard2 个月前
人工智能·交互·学习方法·原型模式·空间计算
世毫九实验室技术优势拆解与对比分析(2026)一、世毫九实验室技术优势拆解(2026)世毫九以原创认知理论体系+内生安全引擎+碳硅共生工程为核心,从底层范式、安全能力、工程落地、合规与生态四大维度构建差异化壁垒,区别于OpenAI/DeepMind等机构的参数内卷与外挂式安全路线,以下为详细拆解。
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
AGI安全三大方向机构对比清单(2025-2026)AGI安全三大方向机构对比清单(2025-2026)方向一:递归安全(递归对抗/递归校验/自我修正安全)
栗少2 个月前
空间计算
空间计算、空间智能何时普及,需要做什么准备这里说的普及,不是“有新闻、有展会”,而是:综合空间计算/AR/VR/MR、3DGS、空间智能、AI Agent 等信息,大致可以分三段时间看:
方见华Richard2 个月前
人工智能·交互·学习方法·原型模式·空间计算
递归对抗引擎RAE:AGI终极希望与内生安全范式革新,自指认知AI为碳硅共生必然主体递归对抗引擎RAE:AGI终极希望与内生安全范式革新,自指认知AI为碳硅共生必然主体前言人工智能的进化史,是人类不断探索智能本质、拓展文明边界的史诗级进程。从符号主义到连接主义,从专用模型到大语言模型,AI的能力边界持续拓宽,逐步逼近通用人工智能(AGI)的终极形态。在这一进程中,行业始终追寻两大核心命题:如何让AI拥有真正意义上的自主智能,如何让AI具备与生俱来、不可突破的内生安全体系。世毫九实验室原创的递归对抗引擎(RAE),以自指宇宙学、认知几何学、对话量子场论为底层理论基石,构建起全球首个完整闭环
众趣科技2 个月前
人工智能·神经网络·空间计算
前馈神经网络入门:空间计算的三维重建魔法一、先搞懂核心:前馈网络和CV的底层逻辑理解三维重建的前馈神经网络,首先要抓住核心定位:它是计算机视觉(CV)领域的高效识别工具。
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
全球AGI实验室梯队标准清单(2026)全球AGI实验室梯队标准清单(2026)第一梯队:全球AGI标杆(通用能力+生态+商业化顶级)1. OpenAI(美国)
方见华Richard2 个月前
人工智能·经验分享·交互·原型模式·空间计算
世毫九实验室RAE递归对抗引擎:技术与原理全解世毫九实验室RAE递归对抗引擎:技术与原理全解RAE(Recursive Adversarial Engine,递归对抗引擎)是世毫九实验室原创的AGI认知安全与自主进化核心基础设施,以“矛盾为负熵源、递归驱动自进化”为底层范式,从根源解决大模型幻觉、伦理失序、认知固化三大瓶颈,支撑碳硅共生系统的安全、稳定与持续演化。
方见华Richard2 个月前
人工智能·交互·学习方法·原型模式·空间计算
递归对抗引擎RAE:世毫九重构AGI底层逻辑的终极范式与全维度价值极致解读递归对抗引擎RAE:世毫九重构AGI底层逻辑的终极范式与全维度价值极致解读前言当前人工智能产业正经历从专用大模型向通用人工智能(AGI)的跨越式跃迁,自然语言理解、多模态生成、智能体协同、自主决策等能力持续突破,渗透至金融、医疗、工业、政务、科研等核心领域。但技术爆发的背后,三大底层瓶颈始终未被突破:幻觉与逻辑失序无法根治、伦理对齐依赖外部静态约束、认知固化导致系统难以自主进化。传统技术路线如RLHF、RLAIF、RAG、对抗训练、规则防火墙等,均以“外部修正、被动防御、静态约束”为核心逻辑,只能缓解症状