在 GDPS 2026 全球开发者先锋大会期间，英特尔与火山引擎 ADG 社区 联合承办空间计算实战工作坊，以**「降低空间计算与具身智能落地门槛」** 为核心目标，依托成熟大模型底座、智能开发框架与云端算力资源，将原本长周期、高门槛的前沿技术研发流程轻量化，帮助普通开发者在短时间内产出可演示、可迭代、具备产业参考价值的技术原型。其中基于英特尔硬件平台的三维室内空间实时重建分享，展示了从空间数据采集到三维模型输出的全链路实践，探索端侧空间计算的技术实现与应用潜力。
从技术方案分享到动手实践，英特尔持续与开发者社区协作，推动前沿 AI 与空间计算技术走向实际应用。
核心技术分享：两大方向直击产业落地痛点
本次工作坊设置两场深度技术主题分享，分别覆盖 AI 智能体工程化落地、空间计算核心技术两大开发者关注的方向：
01 ｜ 火山引擎 × TRAE 智慧供应链 Agent 落地
分享嘉宾：贺飞（CSDN 优秀创作者 / 科技公司平台架构师）
本次分享系统拆解了 AgentPlan + TRAE 开发组合的能力边界与技术优势，梳理出一套适配产业场景的标准化 AI Agent 开发工作流。结合智慧供应链真实落地 Demo，现场演示了 AI 智能体在业务场景中的任务编排、状态感知、异常自治等核心逻辑，输出了可直接复用的工程落地思路与实操要点，为产业级 AI Agent 开发提供了完整参考范式。
02 ｜ 基于 Intel 平台的三维室内空间 3DGS 实时重建
分享嘉宾：关伟龙（浙江大学邵天甲团队）
分享围绕 3D Gaussian SDF 核心技术原理展开，深入解读了空间重建的算法逻辑与优化方向，同时介绍了基于 Intel 硬件平台搭建的端侧实时扫描重建系统。现场完整演示了从空间数据采集到三维模型输出的全链路流程，验证了端侧低成本、低延迟实时空间重建的可行性，为开发者打开了空间计算技术落地的新实践思路。
沉浸式实操带练：两大产业案例全流程上手
理论分享后，工作坊进入核心实操环节。由社区资深实战导师 Antonio、阿乐全程驻场指导，同步完成实操考核与成果验收，所有开发者围绕两大真实产业案例完成全流程动手实践：
📌 Detour 绕行智能调度案例
基于 AI Agent 开发工具模拟机器人调度场景，开发者自主完成路径故障定位、异常原因排查、调度策略优化与重规划，完整体验具身智能体的动态决策与任务重排逻辑。
📌 机械臂玻璃杯精密抓取案例
针对工业精密抓取场景，开发者走完机械臂数据采集、参数调试、真机测试的完整链路，实操验证具身智能 "感知 - 规划 - 执行" 的闭环开发流程。
ADG 上海社区敏敏在现场介绍：
「过去搭建一套机器人 3D 虚拟训练场景，需要专业团队数周的建模与编码工作；而借助自然语言驱动的 AI 开发工具，零基础开发者在 90 分钟内即可完成可用场景的搭建。」
低门槛的实践路径吸引了研发工程师、产品设计师、高校学生、青年创业者等多领域人群参与，真正让前沿技术走出实验室，覆盖更广泛的开发者群体，也为上海本地具身智能与空间计算产业孵化实战型人才。
总结与后续
本次空间计算实战工作坊坚持理论与实操深度绑定，现场开发者围绕技术方案、项目调试展开充分交流，在沉浸式实践中完成技术落地能力的提升，全部团队均顺利完成实操任务与成果展示。
未来，英特尔将继续深化与生态伙伴的协作，拓展前沿技术的实践场景，助力开发者将创新想法转化为可落地的应用成果，共同探索 AI 技术与产业融合的更多可能。