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【AI Engineering · Harness 系列】02 确定性外壳 × 非确定性内核——git push 红线的故事上一篇我给 Harness 下了一个定义：Agent = Model + Harness，Harness 是 Agent 的操作系统。

爱听歌的周童鞋

Harness Engineering 到底是什么？概念、实战与争议，一次全部讲清楚学习 UP 主马克的技术工作坊的 Harness Engineering 到底是什么？概念、实战与争议，一次全部讲清楚视频，跟着马克叔来了解下最近 AI 圈非常火的 Harness Engineering，记录下个人学习笔记，和大家一起分享交流😄

Prompt Engineering——从随意提问到工程化调用在上一篇文章中，我们理解了大模型为什么会产生幻觉。其中一个关键的缓解手段，就是Prompt Engineering。

大模型为什么会有“幻觉”——从训练方式到推理局限如果你用过ChatGPT或任何大模型，你一定遇到过这种情况：你问：“深度求索公司是哪一年成立的？” 大模型答：“深度求索公司成立于2019年，总部位于深圳……”（一本正经、语气肯定、完全是编的）

Harness Engineering：AI 时代的软件工程新范式最近在 AI 工程圈很火的 “Harness Engineering”，翻译过来可以是AI“驾驭工程”，它的来源大致是这样的：Mitchell Hashimoto 在 2026 年 2 月初用这个词来描述自己使用 AI agent 的方法；随后 OpenAI 在 2 月 11 日发布了《Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world》；紧接着 Martin Fowler 在 2 月 17 日写了专门的解读，把它归纳成更清晰的工程框

大型语言模型基础之 Prompt Engineering：打造稳定输出 JSON 格式的天气预报 Prompt在大型语言模型 (LLM) 如 GPT、Claude、文心一言等快速发展的今天，我们与 AI 的交互方式正在发生深刻变革。Prompt Engineering（提示词工程）作为连接人类意图与 AI 能力的桥梁，其重要性日益凸显。

Machine Learning Engineering Open Book 机器学习工程开放书这是一个开放的方法、工具和分步说明集合，有助于成功训练和微调大型语言模型和多模态模型及其推理。这是一份适合LLM/VLM培训工程师和操作员的技术材料。这里的内容包含大量脚本和n-粘贴命令，使您能够快速满足您的需求。

我是有底线的