gwo

机器学习之心

六种经典智能优化算法(PSO/GWO/WOA/HHO/DBO/SSA)无人机(UAV)三维路径规划，Matlab代码实现该代码实现了无人机(UAV)三维路径规划，通过多种智能优化算法在复杂地形和威胁区域中寻找最优飞行路径。核心功能包括：

机器学习之心

三种经典算法无人机三维路径规划对比（SMA、HHO、GWO三种算法），Matlab代码实现该MATLAB代码用于对比三种元启发式优化算法（SMA、HHO、GWO三种算法， SMA黏菌算法、HHO哈里斯鹰优化算法、GWO灰狼优化算法）在特定优化问题上的性能，运行环境MATLABR2020b或更高：

天亮有惊喜

基于改进型灰狼优化算法(GWO)的无人机路径规划GWO是一种群体智能优化算法，模仿灰狼的社会等级和狩猎行为。原始的GWO有一些局限性，比如容易陷入局部最优，收敛速度慢等，所以改进型的GWO可能通过不同的策略来优化这些问题，比如引入动态权重、混合其他算法（如粒子群优化、模拟退火）、多目标优化策略或分阶段搜索机制等，提升算法在复杂场景中的性能。