【笔记】xFormers版本与PyTorch、CUDA对应关系及正确安装方法详解xFormers作为Meta开发的高效Transformer优化库，在AI艺术创作和深度学习领域得到了广泛应用。然而，由于其对PyTorch和CUDA版本的严格要求，很多用户在安装过程中遇到了问题，特别是在已经安装了PyTorch-CUDA版本的虚拟环境中，直接使用pip install xformers往往会导致PyTorch被重新安装，最终变成CPU-only版本。本文将详细分析xFormers与PyTorch、CUDA的版本对应关系，并总结正确的安装方法。