技术栈

深度置信网络

机器学习之心
2 年前
分类·多输入分类预测·深度置信网络·pso-dbn·粒子群优化
分类预测 | MATLAB实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测Matlab实现PSO-DBN粒子群优化深度置信网络多输入分类预测 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。 粒子群优化学习率、迭代次数和隐藏层单元数目。
机器学习之心
2 年前
支持向量机·时间序列预测·svm·dbn-svm·dbn·深度置信网络
时序预测 | MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价)MATLAB实现DBN-SVM深度置信网络结合支持向量机时间序列预测(多指标评价) DBN是一种多层神经网络,可以通过逐层训练来提取时间序列数据的特征。用DBN模型提取时间序列数据的特征。使用支持向量机工具箱中的函数构建SVM模型。支持向量机是一种监督学习算法,可以用于分类和回归任务。使用MATLAB的支持向量机工具箱中的函数来构建SVM模型。使用SVM模型进行时间序列预测。将DBN提取的特征作为输入,使用SVM模型进行时间序列的预测。