自回归模型

All The Way North-5 天前
机器翻译·注意力机制·encoder-decoder·seq2seq·自回归模型·teacher forcing·计划采样
从 Encoder-Decoder 到 Teacher Forcing:Seq2Seq 机器翻译的完整原理与实现细节全解析一、为什么叫 “Seq2Seq”?到底是什么意思?✅ 所以,“Seq2Seq” 描述的是一类通用任务范式:变长输入 → 变长输出。
这张生成的图像能检测吗6 个月前
图像处理·人工智能·机器学习·计算机视觉·生成模型·自回归模型
(论文速读)RandAR:突破传统限制的随机顺序图像自回归生成模型论文题目:RandAR: Decoder-only Autoregressive Visual Generation in Random Orders(随机顺序下仅解码器的自回归视觉生成)
顾道长生'8 个月前
计算机视觉·数据挖掘·llama·自回归模型·多模态生成与理解
(Arxiv-2024)自回归模型优于扩散:Llama用于可扩展的图像生成paper是香港大学发布在Arxiv2024的工作paper title:Autoregressive Model Beats Diffusion: Llama for Scalable Image Generation
杀生丸学AI1 年前
机器学习·aigc·三维重建·3dgs·稀疏重建·深度补全·自回归模型
【三维生成】StarGen:基于视频扩散模型的可扩展的时空自回归场景生成标题:《StarGen: A Spatiotemporal Autoregression Framework with Video Diffusion Model for Scalable and Controllable Scene Generation》 项目:https://zju3dv.github.io/StarGen 来源:商汤科技、浙大CAD、Tetras.AI
我是有底线的