k折交叉验证

咩咩不吃草2 天前
人工智能·算法·机器学习·下采样·过采样·k折交叉验证
机器学习不平衡数据处理三招：k折交叉验证、下采样与过采样实战k折交叉验证（k-fold Cross Validation）是一种可靠的模型评估方法，核心逻辑是把训练集平均分成k份，轮流用其中k-1份训练模型，剩下1份做验证集，重复k次后取k次评估结果的平均值作为最终得分。这就像多轮模拟考试，避免了单次拆分数据导致的“运气成分”，让模型性能评估更客观。
爱吃泡芙的小白白1 年前
机器学习·模型评估·模型训练·acc、p、r、f值·k折交叉验证
模型评估——acc、P、R、F值、交叉验证、K折交叉验证模型评估：对预测函数地预测精度的评估。多重回归：涉及三个及其以上的变量的回归问题。评估模型的方法：交叉验证：将数据集分成测试集和训练集，可以采用3：7或者2：8的比例方式进行划分，使用测试集进行对模型的评估，对测试数据计算测试数据的误差的平方，再取其平均值，也就是以前提及的均方差MSE（Mean Square Error，误差越小，精度越高）：
我是有底线的