Science Robotics 约翰斯・霍普金斯大学的科研团队开发出基于深度学习的机器人自主视网膜静脉插管系统在眼科手术领域,视网膜静脉阻塞(RVO)是导致视力丧失的第二大视网膜血管疾病,给全球数千万患者带来困扰。传统治疗手段难以根治病因,而新兴的视网膜静脉插管(RVC)手术虽能直接清除血栓、恢复血流,却因操作精度要求极高而难以普及。近日,发表于《Science Robotics》的一项研究带来了突破性进展 —— 约翰斯・霍普金斯大学的科研团队开发出基于深度学习的自主视网膜静脉插管系统,在离体猪眼实验中实现了 90% 的成功率,即使模拟呼吸导致的眼部运动,成功率仍达 83%,为 RVO 治疗开辟了精准、高效的新路