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AnalyticDB MySQL 技术架构云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版是一套面向 PB 级数据分析的云原生实时数据仓库。其核心技术思路是将访问、计算与存储解耦：访问层统一接入、解析和调度；计算层组合自研羲和引擎的 MPP、BSP 模式与 Spark 引擎；存储层通过共享存储、冷热分层、索引、缓存和资源隔离，同时服务高性能在线分析与低成本离线处理。

Window Functions（窗口函数）原文：Apache Spark SQL — Window Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 9 个函数。

Xml Functions（XML 函数）原文：Apache Spark SQL — Xml Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 12 个函数。

Vector Functions（向量函数）原文：Apache Spark SQL — Vector Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 7 个函数。

阿里云大数据组件阿里云拥有国内强大且丰富的云数据库产品家族，涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态工具四大版块，可以为企业数据生产和集成、实时处理、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务。

Datetime Functions（日期时间函数）原文：Apache Spark SQL — Datetime Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 82 个函数。

Bitwise Functions（位运算函数）原文：Apache Spark SQL — Bitwise Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 13 个函数。

St Functions（空间函数）原文：Apache Spark SQL — St Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 5 个函数。

Table Functions（表函数）原文：Apache Spark SQL — Table Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 2 个函数。

Json Functions（JSON 函数）原文：Apache Spark SQL — Json Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 7 个函数。

Conditional Functions（条件函数）原文：Apache Spark SQL — Conditional Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 12 个函数。

String Functions（字符串函数）原文：Apache Spark SQL — String Functions本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 74 个函数。

MaxCompute中JSON函数MaxCompute 支持原生 JSON 数据类型。常见 JSON：JSON 函数主要解决：JSON 与 ARRAY、MAP、STRUCT 的主要区别：

阿里云大数据AI技术

息壤开物 × 阿里云：为具身智能造一座“会生长的数据工厂“《山海经》里有一种能自行生长、永不耗减的神土，名叫"息壤"。对具身智能和世界模型而言，数据就是这片土壤。机器人要操作物理世界、世界模型要预测时空演变，靠的都不是几百条精修样本，而是海量、多源、贴近真实、且经严格质检与标注的操作数据。只是这片土壤想真正"长"起来，同样面临着挑战。

MaxCompute中加密与解密函数MaxCompute 的加密能力可以分成三层：简单字段加密：SYM_ENCRYPT / SYM_DECRYPT。多密钥管理：Keyset。更安全的 Keyset 管理：KMS Wrapped Keyset。 Keyset 加解密业务数据：ENHANCED_SYM_*。

MaxCompute中窗口函数窗口函数会在当前行对应的“窗口”中进行计算，同时保留原始明细行。基本结构：窗口函数与普通 GROUP BY 最大区别：

Day 15｜工程师自学路径：按特性模块做最小验证系列：《Cloud GIDO 三产品特性深讲》第 15/15 篇（第一季完）标签：学习路径、动手验证、开源、Flink、事件治理

阿里云大数据AI技术

数据平台开始“支撑 Agent”：DataWorks Data Agent 如何重构企业数据生产方式作者：闫建丽 - 阿里云智能集团高级产品专家大模型已经能够生成 SQL，但在企业数据环境中，“会写代码”并不等于“能完成工作”。真正的数据任务还需要理解业务口径、读取元数据与血缘、探查源表、调用计算资源、遵守权限，并在发布生产等关键环节接受人工确认。DataWorks Data Agent 的目标并不是在数据平台上增加一个聊天入口，而是把数据平台改造成能够同时服务人和 Agent 的执行底座，让数据生产从人机交互走向人与 Agent 协同。

使用DataWorks导入 Maxcompute 数据DataWorks基于Hologres、MaxCompute等大数据计算引擎，为您提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台。