dataworks

数据传输服务DTS数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的一站式数据传输与处理平台。它集成了数据迁移、数据同步、数据订阅、数据加工以及数据校验等核心能力，致力于在多种数据源之间，构建安全、可靠、高性能的数据流动链路，以满足业务上云、异地灾备和实时数仓等多样化场景需求。

3、Spark 函数_d/e/f/j/h/i/j/k/ldate(expr) - Casts the value expr to the target data type date.

AnalyticDB导入MaxCompute数据的几种方式云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（以下简称AnalyticDB for MySQL）是全托管的PB级实时数仓，支持毫秒级数据更新和亚秒级查询响应，高度兼容MySQL协议。

4、Spark 函数_m/n/o/p/q/rmake_date(year, month, day) - Create date from year, month and day fields. If the configuration spark.sql.ansi.enabled is false, the function returns NULL on invalid inputs. Otherwise, it will throw an error instead.

2、Spark 函数_a/b/cabs(expr) - Returns the absolute value of the numeric or interval value.

6、Spark 函数_u/v/w/x/y/zucase(str) - Returns str with all characters changed to uppercase.

阿里云大数据AI技术

让 ETL 更懂语义：DataWorks 支持数据集成 AI 辅助处理能力在生成式 AI 浪潮下，数据不再只是“被搬运的原料”，更应是“可理解、可推理、可挖掘价值”的智能资产。然而，传统 ETL（Extract-Transform-Load）流程仍停留在结构化数据处理层面，面对海量文本、日志、反馈等非结构化数据时，往往依赖人工标注或复杂开发链路，效率低、成本高、响应慢。

看海的四叔

【Python】Python解决阿里云DataWorks导出数据1万条限制的问题在日常数据分析工作中，团队经常需要从阿里云DataWorks（原MaxCompute）中导出临时表数据进行分析或汇报，但由于受限于阿里云的安全策略，每次只能导出1万条，反复操作会很麻烦。

MaxCompute的Logview分析详解Logview是MaxCompute作业运行状态信息记录与展现的一个工具，目前支持如下功能：分别对应以下功能

青春之我_XP

【基于阿里云搭建数据仓库(离线)】使用UDTF时出现报错“FlatEventUDTF cannot be resolved”目录问题：可能的原因有：解决方法：已经将包含第三方依赖的jar包上传到dataworks，并且成功注册函数，但是还是报错：“FlatEventUDTF cannot be resolved”，如下：

青春之我_XP

【基于阿里云搭建数据仓库(离线)】Data Studio创建资源与函数Data Studio支持在您的数据分析代码中引用自定义的资源和函数（支持MaxCompute、EMR、CDH、Flink），您需要先创建或上传资源、函数至目标工作空间，上传后才可在该工作空间的任务中使用。您可参考本文了解如何使用DataWorks可视化方式创建资源和函数并在节点中使用。

DataWorks的SQL组件使用MaxCompute实际业务场景存在大量类似的SQL代码过程，过程中输入表和输出表的结构一致或结构类型兼容，仅名称不同。此时，组件的开发者可将该SQL过程抽象为一个SQL组件节点，将可变的输入表抽象为输入参数，可变的输出表抽象为输出参数，实现SQL代码的复用。

阿里云大数据AI技术

DataWorks Copilot 集成 Qwen3-235B-A22B混合推理模型，AI 效能再升级！刚刚，阿里云一站式智能大数据开发治理平台 DataWorks 正式接入 Qwen3 模型，可支持235B最大尺寸。用户通过 DataWorks Copilot 智能助手即可调用该模型，通过自然语言交互完成多种代码操作，实现数据开发、数据分析的快速实现。

DataWorks 与传统数据治理方案相比有哪些优势？在当今数字化时代，数据已成为企业的核心资产。如何高效管理和治理数据，直接影响到企业的运营效率和商业决策能力。传统数据治理方案往往面临数据孤岛、效率低下、合规难度大等问题，而阿里云 DataWorks 作为一体化的大数据开发治理平台，提供了智能化、高效化、安全化的全链路数据治理解决方案。

马剑威（威哥爱编程）

阿里云DataWorks产品使用大家好，我是 V 哥。DataWorks 是阿里云提供的大数据开发治理平台，它集成了多种大数据引擎，提供了从数据采集、存储、开发、治理到分析和可视化的全生命周期解决方案。以下是对 DataWorks 的详细评测：

阿里云大数据AI技术

DataWorks on EMR StarRocks，打造标准湖仓新范式在大数据领域，数据仓库和实时分析系统扮演着至关重要的角色。DataWorks 基于大数据引擎，为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台，为用户带来智能化的数据开发和分析体验。而阿里云提供的 EMR Serverless StarRocks 全托管服务（下文简称 StarRocks），专注于实时分析场景，可提供高性能、全场景、极速统一的数据分析体验。

阿里云大数据AI技术

DataWorks Copilot：大模型时代数据开发的新范式DataWorks 是阿里云一站式智能化数据开发与治理平台，支持搭配MaxCompute/Hologres/AnalyticDB/StarRocks/EMR/CDH 等大数据引擎，为企业构建数据仓库、数据湖以及湖仓一体（Lakehouse）现代数据架构提供数据平台产品解决方案。作为阿里巴巴大数据平台建设者，DataWorks 从 2009 年起不断发展和沉淀阿里巴巴大数据建设方法论并产品化，在阿里内部每月有超过50000 名员工在使用 DataWorks 生产数据和消费数据。DataWorks 在阿里云上