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一、数据库
阿里云拥有国内强大且丰富的云数据库产品家族,涵盖关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库、数据库生态工具四大版块,可以为企业数据生产和集成、实时处理、分析与发现、开发与管理提供全链路生命周期的服务。
1、关系型数据库
- 云原生数据库 PolarDB:Super MySQL 和 PostgreSQL,支持集中式和分布式。
- 云数据库 RDS:稳定可靠、可弹性伸缩的云数据库,帮助用户低成本上云、安全用云。
2、AI 原生数据库
- AI 原生数据库服务:提供从数据准备、知识管理到 Agent 开发的端到端 AI 原生数据能力。平台包含 AI 资产与企业知识服务、AI 数据准备、企业级数据库 Agent 开发平台及 Data Agent 产品系列,支持自然语言交互式数据分析、智能运维和企业知识管理,助力企业构建安全高效的 AI 原生数据架构,加速业务智能化转型。
3、NoSQL 数据库
- 云数据库 Tair(兼容 Redis):高性能的云数据库 Tair(兼容 Redis®),提供亚毫秒级的稳定时延,对应用程序全面加速。
- Tair KVCache:AI 时代的 KV 缓存,采用分布式动态分级缓存,突破显存瓶颈,加速大模型推理。
- 云原生多模数据库 Lindorm:对宽表、时序、时空、检索、向量等多模型进行统一处理;分层存储高压缩比可节省最高 50% 空间,多模超融合让海量数据存得起、看得见。
- 云数据库 MongoDB 版:完全兼容 MongoDB 协议、高度兼容 DynamoDB 协议的在线文档型数据库服务,帮助用户降低 IT 成本、提升运维效率,更专注于核心业务创新。
4、数据仓库
- 云原生数据仓库 AnalyticDB:PB 级实时数据仓库,高度兼容 MySQL 和 PostgreSQL 语法生态,提供数据湖的规模和数据库的易用性,最高可节省 90% 的总体拥有成本。
- 云数据库 ClickHouse:全托管的实时数仓服务,包含提供开源 ClickHouse 全托管服务的社区兼容版,以及与原厂战略合作开发的云原生 Serverless 企业版;在开源版本基础上增强了稳定性、安全性和可运维性。
- 云数据库 SelectDB 版:基于 Apache Doris 的云原生实时数据仓库,致力于提供高性能、简单易用的数据分析服务。
5、数据库管理工具
- 数据管理 DMS:Data+AI 一站式数据管理平台。DMS 提供基于 OneMeta 的多模资产管理、基于 OneChannel 的多模数据通道、Data Agent 开发平台,以及面向数据垂类场景的 Data Agent、Meta Agent 和 DAS Agent,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。
- 数据传输服务 DTS:支持关系型数据库、NoSQL 和大数据(OLAP)等数据源之间的数据传输。
- 数据库自治服务 DAS:基于机器学习实现数据库自感知、自修复、自优化、自运维和自安全,有效保障数据库服务的稳定、安全及优化。
6、数据库平台与服务
- 云数据库专属集群 MyBase:阿里云面向企业级数据库自建用户提供的定制优化解决方案,提供托管和自建两种形态。
二、大数据计算
阿里云大数据是为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的云原生大数据服务。提供了从生产采集、存储分析、开发治理等全套数仓和大数据计算产品,同时作为 AI 的基础设施提供大数据 AI 一体化方案。
1、数据计算与分析
- 云原生大数据计算服务 MaxCompute:一款 Serverless、多功能、低成本、高性能、开放且易于使用的数据仓库平台和服务。
- 开源大数据平台 E-MapReduce:提供智能数据湖方案,融合实时计算、离线计算、机器学习等分析引擎,兼容多种计算框架,服务可用性达到 99.9%,助力高效处理大数据。
- 实时数仓 Hologres:一体化实时湖仓平台,通过一份数据、一份计算、一份服务,提高数据开发及应用效率。
- 实时计算 Flink 版:基于 Apache Flink 构建的一站式实时大数据计算平台,提供端到端亚秒级实时数据分析,并通过标准 SQL 降低业务开发门槛,助力企业向实时化、智能化大数据计算升级转型。
- 检索分析服务 Elasticsearch 版:100% 兼容开源,并在弹性伸缩、容灾容错、智能运维、Serverless、向量检索等方面进行了大量优化的云原生服务。
- 向量检索服务 Milvus 版:100% 兼容开源 Milvus,在性能、稳定性、可用性和管控能力等方面进行了大量优化的云原生向量检索引擎。
2、数据开发与管理
- 大数据开发治理平台 DataWorks:一站式智能大数据开发治理平台,深度适配数十种大数据引擎和 AI 计算服务,为数据仓库、数据湖、湖仓一体及 Data+AI 解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据 AI 一体化开发、数据分析与主动式数据资产治理服务,帮助企业进行全生命周期数据管理。
- 数据湖构建 Data Lake Formation:一套与计算引擎无关的统一数据湖表存储服务,以开源、开放、平权的方式支持计算、分析和 AI 等多种范式。
- 数据总线 DataHub:提供流式数据的发布、订阅和分发功能,帮助用户轻松构建基于流式数据的分析和应用。
- 数据集成 Data Integration:稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,提供复杂网络环境下丰富异构数据源之间高速、稳定的数据移动及同步能力。
- 智能数据建设与治理 Dataphin:集产品、技术和方法论于一体,提供一站式采、建、管、用全生命周期的大数据建设及治理平台。
- 大数据专家服务:由阿里云大数据技术专家基于多年大数据架构、应用、运维最佳实践及方法论,提供大数据产品技术咨询和售后保障等全方位服务。
3、数据应用与可视化
- DataV 数据可视化:数据可视化应用搭建平台,帮助有数据展示需求的用户快速完成可视化应用搭建。
- 智能商业分析 Quick BI:阿里云推出的 AI-native 企业级智能分析产品,深度融合 BI 与 AI Agent 能力,从数据接入到分析呈现的各层架构均以 AI 为底座设计,推动个人提效和组织协同,让数据成为企业增长引擎。
- 智能用户增长 Quick Audience:全渠道消费者分析、智能内容管理和自动化触达运营工具,助力企业实现用户增长。
- 全域采集与增长分析 Quick Tracking:帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系,积累企业一方数据资产。