Json Functions（JSON 函数）

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本分类按照 Spark SQL 官方目录函数顺序整理，共 7 个函数。

1、from_json

语法

sql 复制代码

from_json(jsonStr, schema[, options])

说明

按照指定 Schema 解析 JSON 字符串，并返回对应的 STRUCT 值。

示例

sql 复制代码

> SELECT from_json('{"a":1, "b":0.8}', 'a INT, b DOUBLE');
  {"a":1,"b":0.8}

引入版本： 2.2.0

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2、get_json_object

语法

sql 复制代码

get_json_object(json_txt, path)

说明

按指定 JSON 路径提取对象或值。

示例

sql 复制代码

> SELECT get_json_object('{"a":"b"}', '$.a');
  b

引入版本： 1.5.0

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3、json_array_length

语法

sql 复制代码

json_array_length(jsonArray)

说明

返回最外层 JSON 数组中元素的数量。

示例

sql 复制代码

> SELECT json_array_length('[1,2,3,4]');
  4

引入版本： 3.1.0

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4、json_object_keys

语法

sql 复制代码

json_object_keys(json_object)

说明

提取最外层 JSON 对象全部字段名并返回数组。

示例

sql 复制代码

> SELECT json_object_keys('{"key": "value"}');
  ["key"]

引入版本： 3.1.0

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5、json_tuple

语法

sql 复制代码

json_tuple(jsonStr, p1, p2, ..., pn)

说明

从 JSON 对象中按多个字段名提取值，各输出列均为字符串类型。

示例

sql 复制代码

> SELECT json_tuple('{"a":1, "b":2}', 'a', 'b');
  1  2

引入版本： 1.6.0

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6、schema_of_json

语法

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schema_of_json(json[, options])

说明

推断 JSON 字符串的 Schema，并以 DDL 格式返回。

示例

sql 复制代码

> SELECT schema_of_json('[{"col":0}]');
  ARRAY<STRUCT<col: BIGINT>>

引入版本： 2.4.0

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7、to_json

语法

sql 复制代码

to_json(expr[, options])

说明

将 STRUCT 等复杂类型值转换为 JSON 字符串。

示例

sql 复制代码

> SELECT to_json(named_struct('a', 1, 'b', 2));
  {"a":1,"b":2}

引入版本： 2.2.0

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