maxcompute

数据传输服务DTS数据传输服务DTS（Data Transmission Service）是阿里云提供的一站式数据传输与处理平台。它集成了数据迁移、数据同步、数据订阅、数据加工以及数据校验等核心能力，致力于在多种数据源之间，构建安全、可靠、高性能的数据流动链路，以满足业务上云、异地灾备和实时数仓等多样化场景需求。

5、Spark函数_s/tschema_of_avro(jsonFormatSchema, options) - Returns schema in the DDL format of the avro schema in JSON string format.

3、Spark 函数_d/e/f/j/h/i/j/k/ldate(expr) - Casts the value expr to the target data type date.

AnalyticDB导入MaxCompute数据的几种方式云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（以下简称AnalyticDB for MySQL）是全托管的PB级实时数仓，支持毫秒级数据更新和亚秒级查询响应，高度兼容MySQL协议。

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数据小子214

【自记】MaxCompute中的冒烟测试DataWorks 的冒烟测试是一种轻量级的验证机制，用于在任务提交或发布前快速校验核心功能的可用性。它通过执行部分数据或简化流程，确保任务逻辑、参数配置和依赖关系基本正确，避免在生产环境中因低级错误导致全量运行失败。以下是其核心作用和选择时机的详细说明：

赵渝强老师

【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构阿里云提供的大数据计算服务MaxCompute（原名ODPS，Open Data Processing Service的简称）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案，主要用于实时性要求不高的离线计算分布式处理场景。因此，大数据计算服务MaxCompute不能用于数据的实时处理场景中。MaxCompute由四部分组成，分别是计算与存储层（MaxCompute Core）、逻辑层 (MaxCompute Server)、接入层 (MaxCompute FrontEnd)以及客户端 (MaxCompute

MaxCompute的Logview分析详解Logview是MaxCompute作业运行状态信息记录与展现的一个工具，目前支持如下功能：分别对应以下功能

青春之我_XP

【基于阿里云搭建数据仓库(离线)】使用UDTF时出现报错“FlatEventUDTF cannot be resolved”目录问题：可能的原因有：解决方法：已经将包含第三方依赖的jar包上传到dataworks，并且成功注册函数，但是还是报错：“FlatEventUDTF cannot be resolved”，如下：

我哪会这个啊

阿里云MaxCompute入门阿里云大数据开发治理平台-DataWorks阿里云大数据计算服务-MaxCompute 数据仓库的概念数据仓库定义(Data Warehouse),是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合数据仓库VS传统数据库存储三大优势

青春之我_XP

【基于阿里云搭建数据仓库(离线)】Data Studio创建资源与函数Data Studio支持在您的数据分析代码中引用自定义的资源和函数（支持MaxCompute、EMR、CDH、Flink），您需要先创建或上传资源、函数至目标工作空间，上传后才可在该工作空间的任务中使用。您可参考本文了解如何使用DataWorks可视化方式创建资源和函数并在节点中使用。

阿里云大数据AI技术

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间，提升数据效率，阿里云云原生大数据计算服务 MaxCompute 推出 MaxQA（原 MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少了查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。

SQL高级技巧之埋点解析大数据时代，数据来源主要是业务系统以及用户行为日志，其中，用户行为日志的形式主要是埋点，埋点的形式通常是Json格式的字符串，属于半结构化数据，如何将其规范化并入仓？后续如何方便使用？这就需要数仓工作者深思熟虑。

云原生大数据计算服务 MaxCompute 是什么？MaxCompute 是一种面向海量数据的云原生计算平台，专注于解决大规模数据存储、查询和分析问题。它以分布式架构为基础，支持多种计算模型，包括 SQL、机器学习、MapReduce 等，能够帮助用户在短时间内处理从 TB 级到 PB 级甚至 EB 级的数据。同时，MaxCompute 提供高效的资源调度和管理能力，支持企业灵活应对复杂的数据场景。

阿里MAXCOMPUTE数据专辑信息读取并同步数据表在阿里云大数据体系中，我们可以使用数据地图的数据专辑，对数据的类别等进行一个管理那么管理后的数据，我们想要落表进行相关的数据分析，如何做呢？

Hive、MySQL、Oracle内建函数对照表Hive自身预置了许多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。例如，日期与时间函数、数学函数、窗口函数、聚合函数、字符串函数、复杂类型函数、加密函数等

Dataworks API：调取 MC 项目下所有表单最近，我需要对公司的数据资产进行梳理，这其中便包括了Dataworks各个项目下的表单。这些表单，作为公司的重要数据资产之一，也需要进行整理和规范。幸运的是，官方提供了API接口，可以辅助我更高效地获取各个项目下的所有表单。 Dataworks API 提供了很多项目及表单的信息，比如表单列表、表单的名称、创建时间、所属项目、调度信息等等。本文以一个比较简单的例子（获取表单列表）展开详细讲解下整个流程。

高阳很捷迅

实时数仓-Hologres介绍与架构本文是向大家介绍Hologres是一款实时HSAP产品，隶属阿里自研大数据品牌MaxCompute，兼容 PostgreSQL 生态、支持MaxCompute数据直接查询，支持实时写入实时查询，实时离线联邦分析，低成本、高时效、快速构筑企业实时数据仓库（Real-Time Data Warehouse）。