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阿里云大数据AI技术

阿里云 MaxCompute MaxQA 开启公测，解锁近实时高效查询体验随着实时、近实时数据分析需求的持续增长，查询响应时间在现代数据分析和业务应用中变得越来越重要。为减少查询响应时间，提升数据效率，阿里云云原生大数据计算服务 MaxCompute 推出 MaxQA（原 MCQA2.0）查询加速功能，在独享的查询加速资源池的基础上，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎以及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少了查询响应时间，适用于 BI 场景、交互式分析以及近实时数仓等对延迟要求高且稳定的场景。

SQL高级技巧之埋点解析大数据时代，数据来源主要是业务系统以及用户行为日志，其中，用户行为日志的形式主要是埋点，埋点的形式通常是Json格式的字符串，属于半结构化数据，如何将其规范化并入仓？后续如何方便使用？这就需要数仓工作者深思熟虑。

云原生大数据计算服务 MaxCompute 是什么？MaxCompute 是一种面向海量数据的云原生计算平台，专注于解决大规模数据存储、查询和分析问题。它以分布式架构为基础，支持多种计算模型，包括 SQL、机器学习、MapReduce 等，能够帮助用户在短时间内处理从 TB 级到 PB 级甚至 EB 级的数据。同时，MaxCompute 提供高效的资源调度和管理能力，支持企业灵活应对复杂的数据场景。

阿里MAXCOMPUTE数据专辑信息读取并同步数据表在阿里云大数据体系中，我们可以使用数据地图的数据专辑，对数据的类别等进行一个管理那么管理后的数据，我们想要落表进行相关的数据分析，如何做呢？

Hive、MySQL、Oracle内建函数对照表Hive自身预置了许多函数，可以满足大部分业务场景的数据处理需求。例如，日期与时间函数、数学函数、窗口函数、聚合函数、字符串函数、复杂类型函数、加密函数等

Dataworks API：调取 MC 项目下所有表单最近，我需要对公司的数据资产进行梳理，这其中便包括了Dataworks各个项目下的表单。这些表单，作为公司的重要数据资产之一，也需要进行整理和规范。幸运的是，官方提供了API接口，可以辅助我更高效地获取各个项目下的所有表单。 Dataworks API 提供了很多项目及表单的信息，比如表单列表、表单的名称、创建时间、所属项目、调度信息等等。本文以一个比较简单的例子（获取表单列表）展开详细讲解下整个流程。

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实时数仓-Hologres介绍与架构本文是向大家介绍Hologres是一款实时HSAP产品，隶属阿里自研大数据品牌MaxCompute，兼容 PostgreSQL 生态、支持MaxCompute数据直接查询，支持实时写入实时查询，实时离线联邦分析，低成本、高时效、快速构筑企业实时数据仓库（Real-Time Data Warehouse）。

ODPS #MaxCompute数据开发中几个常见的异常及解决方案FAILED: ODPS-0130071:[0,0] Semantic analysis exception - physical plan generation failed: java.lang.RuntimeException: Table(x_mei,t_order_info) is full scan with all partitions, please specify partition predicates.

阿里云大数据实战记录8：拆开 json 的每一个元素，一行一个商业场景中，经常会出现新的业务，继而产生新的业务数据，这也难免会导致一些数据被孤立，所以便需要对数据进行同步整合。在清洗数据的过程中，难免也会出现同一个 SQL 逻辑需要使用不同的平台各自支持的一套 SQL 语言来实现。本文介绍的就是一个同样的 SQL 逻辑，通过不同的平台进行操作。相关平台：阿里云的 postgresql 和阿里云的 MaxCompute SQL（下面称 ODPS SQL）。