技术栈
时间序列模型
像风一样自由2020
10 天前
人工智能
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时序异常检测
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时间序列模型
2.时序异常检测入门到实战：评估的陷阱：point-adjust 如何把烂模型刷成 SOTA
本文是「码海寻道」《时序异常检测入门到实战》系列的第 2 篇。上一篇结尾埋了个雷：有个叫 point-adjust 的流行评估方式，能把一个近乎随机的模型 F1 刷到 0.9+，一度让整个领域的排行榜集体注水。这一篇就来引爆它。为什么先讲评估、再讲模型？因为评估搞错了，后面比什么都是白比——你会误以为一个花哨模型很强，其实它只是沾了指标漏洞的光。这是本系列的"随机切分翻车"时刻，请务必读完。
katheta
6 个月前
ar
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arma
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时序建模
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时序预测
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时间序列模型
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ma
时间序列模型发展历程（第一讲：AR/MA/ARMA)
目录时间序列到底在建模什么？一个根本问题第一代：经典统计时序模型（时间 = 线性相关）代表模型时间序列的最小假设（第一代模型的世界观）
kngines
1 年前
postgresql
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数据分析
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模型评估
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arima
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时间序列模型
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prophet
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mape
【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】电商数据分析案例-9.3 商品销售预测模型
👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路 👉 点击关注不迷路在电商销售预测场景中，原始数据通常包含订单表、产品表、用户表等多张关联表。
龙卷风卷云
1 年前
ai
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lag-llama
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时间序列模型
Lag-Llama时间序列模型简单实现数据预测
前言：最近在大模型预测，简单了解了lag-llama开源项目，网上也有很多讲解原理的，这里就将如何快速上手使用说一下，只懂得一点点皮毛，有错误的地方欢迎大佬指出。
我是有底线的