首先介绍自身情况, 是人工智能专业的研究生, 以往对于Web开发仅仅掌握前端部分, 明白大模型的原理以及调用方式, 此前从来不存在完整构建一个产品的相关经历, 然而近些时候有了增添GPT加持的人工智能编程工具, 这使得大多数人头一次有良机去切实完成一个由自我构建的产品, 毕竟, 在这之前, 不论你身为程序员或者产品经理, 绝大多数人在此之前都未曾完整做过一个产品。
有了AI的助力, 只要没有害怕、恐惧的情绪, 你会首次得到可以真真正正地去实现自身想法的那种权利。
使用
听闻能够读到这篇文章的诸位朋友, 或多或少都曾听说过, 这是在今年相当热门且广泛传播的AI编程产品, 作为一种套壳形式, 它达成了对用户毫无缝隙的连接, 再加之当下运用效果最佳的模型以及Apply功能, 致使其成为了当前出类拔萃的AI。
使用指南：
想法
我们差不多每日都在跟提示词打交道, 怎样使AI精准地领会用户的意图变成了最为关键的事情, 于是便萌生了开发一个通用的提示词生成优化器的念头, 在看过一些类似产品之后, 渐渐明晰了产品的思路。
两种生成方式：
标准模式: 对用户自身的简洁提示词语进行优化, 结构化模式: 将用户的提示词语转换为具有结构的内容。
此外，必要的 测试功能也是有的。
验证
心中萌生出关于产品最基本功能的种种想法, 接着便能够将这些想法转化为提示词, 从而借助其来助力开发。然而在这之前呀, 最好先去确定一下技术所依托的框架体系。此次进行开发所选用的是 Next.js , 一方面是自身对其比较熟悉, 另一方面呢则是 Next 的生态环境以及对 AI 产品的适配程度都相当高, 并且在做搜索结果优化方面也具备良好的表现。当把项目做好初始化之后, 剩下的就全是后续相关的事情了。
这里分享几个在 开发中的实践tips：
有了提示词, 接下来只需使其持续进行修改, 如此便能够得到一个可投入使用的演示版本。