通信感知一体化

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超越循环前缀限制的 OFDM-ISAC：迭代 SIC-DFT 原理解析一体化感知与通信（Integrated Sensing and Communication，ISAC）是 5G/6G 时代的重要方向之一。基于 OFDM 的蜂窝波形具有大带宽、高频谱利用率等优势，因此被广泛视为实现 ISAC 的候选体制。然而，传统 OFDM 雷达建模大多假设目标往返时延完全落在循环前缀（CP）长度之内，从而可以忽略符号间干扰（ISI）与载波间干扰（ICI）。在大距离、高载频（如 28 GHz 毫米波）场景下，这一假设经常不再成立。

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面向万物互联的通信感知一体化用户端感知与云端通信人工智能体训练研究随着5G向6G演进，移动通信系统正由“人联网”走向“万物互联”。在这一进程中，通信感知一体化（Integrated Sensing and Communication，ISAC）通过在同一网络基础设施上同时实现高可靠通信与环境感知，为车联网、智能制造、智慧城市等场景提供统一的“连接—感知—智能”底座。

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ISAC 用电磁波感知，能很好地保护用户隐私吗？摘要：集成感知与通信（ISAC）正在把雷达、Wi-Fi、蜂窝与毫米波等电磁感知能力带到日常设备中：占空检测、室内定位、手势识别、跌倒检测、呼吸心跳监测……但“传感＝窥私吗？”并不必然。通过架构即隐私（privacy-by-design）、边缘计算、差分隐私与加密/可信执行等手段，电磁感知在很多应用上不仅能避免“可见成像”的直观隐私风险，还能在系统层面把“可识别信息”压到最小。本文从威胁模型出发，给出数据策略与算法策略的工程落地框架、指标与测试方法、以及三个常见应用的参考流水线，帮助你在设计感知功能时“把

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OCDM 波形通信感知一体化：从原理到 MATLAB 实现随着 6G 时代的到来，通信感知一体化（Integrated Sensing and Communication, ISAC）已成为无线通信与雷达探测技术融合发展的关键方向。在这一框架下，通信信号不仅承载数据传输功能，还被赋予了环境感知与目标探测的能力。这种双功能波形设计能够提升频谱利用效率，减少硬件冗余，是未来智能无线网络的重要研究课题。

潦草通信狗

Joint communication and state sensing under logarithmic loss摘要——我们研究一种基本的联合通信与感知设置，其中发射机希望向接收机传输一条消息，并同时通过广义反馈估计其信道状态。我们假设感知目标是获得状态的软估计（即概率分布），而非通常假设的点估计；并且我们使用对数损失失真作为保真度度量。聚焦于具有独立同分布(i.i.d.)状态的无记忆设置，我们描述了通信率与感知失真之间的最优权衡。在此过程中，我们阐明了所谓感知互信息效用函数的操作意义。

我是有底线的