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PingCode × 极狐GitLab 用AI打通需求到交付全链路，研发管理与工程交付真正一体化研发管理与工程交付长期割裂，需求、项目、测试、度量与代码、CI/CD 各成孤岛？PingCode 与极狐GitLab 重磅推出研发管理联合解决方案，以 PingCode 承载管理侧全能力，以极狐GitLab 支撑工程侧全流程，通过系统深度联动与 AI 能力全域覆盖，彻底打通需求价值流与工程价值流。驭码 CodeRider 作为方案核心 AI 引擎，为全流程提效赋能，真正实现管理与工程一体、协同与智能共生，全面提升企业研发交付效率与质量。

PingCraft：从需求文档到可追踪工作项的 Agent 实践之路来自博主的开源项目：PingCraft（Apache-2.0）最近开源了一个项目 PingCraft（GitHub 地址：https://github.com/knqiufan/PingCraft）：一个基于 AI 的需求智能分析与导入工具。简单说下它的作用：上传需求文档（Word / Markdown / TXT），用大模型解析成结构化工作项，与 PingCode 已同步的数据做对齐和查重，然后一键批量导入。

敏捷开发中的PingCode实践:史诗-特性-用户故事-任务全流程管理指南在敏捷开发实践中,需求的有效管理是项目成功的关键。PingCode作为国内专业的敏捷项目管理工具,支持Scrum和Kanban等敏捷开发框架,在2021年被36氪评为研发管理领域Top1。本指南将系统讲解如何在PingCode中运用史诗(Epic)、特性(Feature)、用户故事(User Story)、任务(Task)的层级结构进行敏捷需求管理,帮助团队建立标准化的研发管理流程。

Jira、PingCode、Redmine等18款缺陷管理工具对比评测本文主要介绍了以下：1. PingCode; 2. Worktile; 3. Jira; 4. Bugzilla; 5. TAPD; 6. 码云; 7. Redmine; 8. Trac; 9. 蓝鲸智云; 10. 阿里云效等等18款缺陷管理工具。

我是有底线的