PingCode × 极狐GitLab 用AI打通需求到交付全链路，研发管理与工程交付真正一体化

PingCode × 极狐GitLab 用 AI 打通需求到交付全链路，研发管理与工程交付真正一体化

摘要

研发管理与工程交付长期割裂，需求、项目、测试、度量与代码、CI/CD 各成孤岛？PingCode 与极狐GitLab 重磅推出研发管理联合解决方案 ，以 PingCode 承载管理侧全能力，以极狐GitLab 支撑工程侧全流程，通过系统深度联动与 AI 能力全域覆盖，彻底打通需求价值流与工程价值流。驭码 CodeRider 作为方案核心 AI 引擎，为全流程提效赋能，真正实现管理与工程一体、协同与智能共生，全面提升企业研发交付效率与质量。

一、研发最大痛点：管理与工程"两块地"，全链路跑不起来

在绝大多数企业研发流程里，都存在一个难以破解的困境： 管理侧与工程侧完全割裂，需求到交付像走迷宫。

产品、项目、测试、研发、运维各用一套工具，信息不同步、状态不同步、数据不同步：

• 需求在管理平台里流转，代码在代码仓库里迭代，两边对不上。

• 项目进度靠人工汇报，测试进度靠手动统计，效能数据散落在各处。

• 分支创建、MR 提交、部署上线，都要人工同步到管理平台，重复劳动巨大。

• 问题追溯难、风险把控难、度量分析难，流程越跑越重，人越干越累。

而这正是 PingCode × 极狐GitLab 联合解决方案要解决的核心问题------把管理侧的需求价值流和工程侧的工程价值流彻底打通，让研发全链路从"割裂"变"贯通"，从"手动"变"自动"。

1. 需求价值流：PingCode 把"管理侧"管到极致

PingCode 作为国内领先的智能化研发管理工具，具备承接研发管理侧整套能力的基础，包括需求管理、项目管理、测试管理、知识管理与效能度量。在这套联合方案中，PingCode 负责承接从反馈到上线的管理侧全流程，帮助企业把分散的需求、计划、任务、测试、知识与过程数据统一起来，让研发管理不再停留在"记录状态"，而是真正形成可协同、可追踪、可度量的闭环。

具体来看，PingCode 覆盖了研发从反馈到上线的关键环节：

• 反馈阶段：来源收集、需求分析，不让任何一个有价值的需求石沉大海。

• 规划阶段：方案设计、评审排期、WBS 规划、进度跟踪，把模糊的需求变成可落地的计划。

• 开发阶段：任务拆解、迭代开发、进度追踪、Bug 管理，让每个任务都有明确归属和时间节点。

• 测试阶段：用例管理、测试计划，避免漏测、重复测。

• 发布阶段：发布计划、发布阶段、发布日志，让发布过程可追溯。

• 上线阶段：需求验收、上线总结、问题跟踪，闭环每一个需求的全生命周期。

2. 工程价值流：极狐GitLab 让"交付侧"快到飞起

极狐GitLab 承接的工程价值流，聚焦代码到交付的核心环节，把工程侧的效率拉满：

• 编码阶段：分支保护、分支创建、编码提交、推送规则，再加上 AI 编程智能体加持，写代码再也不用"从头抠"。

• 持续集成阶段：合并请求、强制代码审批、自动化构建、预合并流水线，还有 AI 流水线排障与自动修复，少走弯路少踩坑。

• 持续部署阶段：自动化测试、安全扫描、AI 安全漏洞解析与智能修复、自动部署、部署审批、预发布验证，安全和效率两手抓。

• 线上发布阶段：生产环境部署，让代码平稳落地。

二、一键联动！PingCode × 极狐 GitLab 从需求到部署，全程自动化无断点

如两大平台通过 PingCode GitLab 插件 、Flow 自动化引擎 、极狐 GitLab 自定义议题跟踪器，实现深度无缝联动，让管理流与工程流完全合一。

核心联动能力

1. 工作项关联展示: PingCode 工作项内直接展示 GitLab 分支、提交、MR、构建、部署全链路信息，一站式查看进度。

2. 双向跳转打通: GitLab 提交 / MR 可一键跳转到 PingCode 对应工作项，实现代码与需求的精准绑定。

3. Flow 自动化全程串联: 无需人工操作，系统自动触发、自动同步、自动更新状态，彻底告别人肉同步。

高频自动化场景

触发条件	自动化动作
修改 PingCode 工作项状态	自动在 GitLab 中创建分支，并将分支链接推送到 PingCode 工作项评论
GitLab 中提交合并请求 (MR)	自动将合并请求链接发送到 PingCode 工作项评论，并修改工作项状态
GitLab 代码评审中提交评审意见	自动将评审评论推送至 PingCode 工作项评论
GitLab 合并完成后	自动将合并完成链接发送至 PingCode 工作项评论，并修改工作项状态
GitLab 构建、部署完成后	自动将构建/部署链接发送至 PingCode 工作项评论，并修改工作项状态

这些联动让需求 → 任务 → 代码 → 构建 → 部署 → 验收形成真正端到端闭环，流程零断点、信息零丢失。

三、AI 重塑研发工作流：不止提效，更是"降维打击"

如果说系统联动解决了"信息打通"的问题，那 AI 就是给整个研发流程装上了"智能大脑"。PingCode × 极狐 GitLab 联合解决方案里的 AI 能力，嵌入全流程，让协同、编码、测试、运维全面智能化，是方案提效的关键增量能力。

这套 AI 体系核心是 6 大能力模块，覆盖从协作到编码、从引擎到安全的全维度，其中 PingCode 承载管理侧核心 AI 能力，极狐 GitLab（CodeRider）承载工程侧核心 AI 能力，二者互补协同：

项目协作智能化

PingCode 把 AI 揉进研发协作的每一个环节，覆盖需求到验收的全生命周期管理：

AI 辅助需求与任务拆解： 围绕需求理解、任务生成与内容优化，帮助团队更快把想法转化为清晰、可执行的工作项。

AI 关键信息自动提炼与同步： 针对工作项、研发文档、讨论内容自动生成摘要，减少人工整理和跨团队同步成本。

协作流程更顺畅： 结合工程侧实时数据回流，帮助团队更高效地推进项目、跟踪问题和协同决策。

智能知识问答

PingCode 整合研发管理全流程知识体系，极狐GitLab 整合工程侧编码 / 交付知识体系，共同打造多形态客户端覆盖的 AI 知识问答体系：

PingCode 侧：

面向研发场景的智能问答： 围绕项目管理、知识管理、帮助中心等场景，提升团队获取信息的效率。

知识整合与内容生成： 帮助团队智能生成文档并提炼文档核心内容、整理研究结果，降低知识沉淀和复用门槛。

让知识真正服务协作： 把分散在流程、文档和历史讨论中的信息连接起来，帮助团队更快找到答案、统一认知。

极狐GitLab 侧：

面向工程研发全生命周期的智能问答： 围绕编码开发、CI/CD 流水线、代码评审、安全漏洞解析、DevOps 全流程等工程侧场景，提升研发人员解决编码、交付问题的效率.

编码知识整合与内容生成： 依托 CodeRider AI 能力，智能生成代码、单元测试、代码注释、提交说明，解析代码逻辑、重构代码，提炼代码项目架构与核心功能，降低编码知识沉淀和复用门槛.

让工程知识真正服务研发交付： 把分散在代码仓库、流水线日志、代码评审记录、Git 提交历史、安全扫描报告中的工程侧信息连接起来，结合 Memory Bank 对项目的持续记忆能力，帮助研发团队更快定位问题、统一编码规范与交付标准.

智能体构建与分发

可分别基于 PingCode 协作场景、极狐 GitLab 工程场景定制专属智能体：

编码知识整合与内容生成： 支持构建企业专属智能体：基于能力集、数据集、记忆能力与工作流设计，面向研发协作场景灵活搭建智能体。

适配多类研发管理场景： 可用于需求生成、项目管理、测试管理、知识管理等场景，帮助企业把 AI 能力嵌入日常协作。

便于持续发布与拓展： 支持多平台、多渠道发布，让智能体能力能够在不同团队和业务场景中持续落地。

自定义智能体： 支持企业和用户自定义智能体角色，实现对应的角色功能。

智能协同的 AI DevOps

极狐GitLab 平台内嵌多种能力的智能体，赋能DevSecOps 核心流程的各项功能：

智能对话： 沉浸式智能对话、代码在线解读、Issue讨论快速总结，降低研发过程中的上下文切换成本。

智能代码评审： AI总结代码变更、AI代码评审、自定义AI评审规则、合并提交信息AI生成，提升评审效率并确保代码质量。

智能安全： 漏洞智能解读、漏洞一键修复（自动生成 MR）等功能，推动安全左移，增强开发人员对安全问题的识别与修复能力。

业界领先的 AI Coding

极狐驭码CodeRider，适配主流 IDE，依托强大的 AI 编程能力，让程序员告别 "体力劳作"：

编程智能体： 支持配置模式、规则、工作流、MCP、Skills、Memory Bank 等能力，提升智能编码的适配性、协同性与可控性。

开发过程辅助：支持项目引导、智能补全、代码解释、智能问答等能力，帮助开发者提升需求理解、编码实现与问题处理效率。

代码质量提升： 支持单元测试生成、代码重构、自定义代码注释等能力，提升代码质量、可读性与可维护性。

安全灵活的 AI Engine

极狐驭码CodeRider 支持私有化、SaaS 和混合云多种部署方式，并提供软硬一体部署方案，采用 SOTA 模型，性能时刻保持领先。

针对管理需求提供管理中心与数据看板，全面监控使用情况。

四、驭码CodeRider：为联合方案提供私有化、企业级 AI 研发能力

作为 PingCode × 极狐 GitLab 联合解决方案的核心 AI 研发组件，驭码CodeRider 提供全球领先的私有化 AI 编程与智能 DevOps 能力，让整套方案更安全、更智能、更可控。

一体平台 · 全域智能

• 全流程 AI 覆盖：需求理解、代码生成、智能评审、漏洞修复。

• 与 GitLab 原生融合，代码数据统一可信。

• 本土自研，深度适配国内企业研发场景。

双轮驱动 · 效能倍增

• AI Coding：提升编码速度与质量。

• AI DevOps：智能优化流水线、自动排障。

• 双轮驱动覆盖从代码生成到部署上线全生命周期。

三种部署 · 灵活安全

支持 SaaS、混合、私有化三种部署模式，满足不同企业合规与安全要求。

SOTA 模型 · 持续领先

支持多模型灵活切换，可接入自定义模型，保持技术持续领先。

写在最后：研发效率的终极答案，是"打通"+"智能"

PingCode × 极狐GitLab 打通需求与工程的双价值流，本质上是给企业研发提供了一套"从打通信息到智能提效"的完整解决方案。

对于研发人来说，这意味着不用再被割裂的系统、重复的操作消耗精力，能把时间花在创造价值的核心工作上。对于企业来说，这意味着研发流程更高效、成本更低、风险更小，能在激烈的市场竞争中靠"研发效率"跑出优势。

如您希望了解与体验 PingCode × 极狐 GitLab 研发管理联合解决方案，或了解驭码 CodeRider 私有化 AI 能力如何赋能一体化研发流程，请访问极狐GitLab 官网。