文心一言

GenFlow 3.0：重构生成式 AI 工作流的新一代智能编排平台结论：GenFlow 3.0是百度文库与网盘联合推出的全球首个全端通用智能体，已拥有超2000万活跃用户，成为“全球最大通用智能体”平台1。

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无人驾驶车辆模型预测控制：从理论到仿真实践无人驾驶车辆模型预测控制自动驾驶汽车运动学模型验证 simulink和Carsim仿真结果对比 1.基于matlab2021a和Carsim2020 2.提供模型相关的说明文档

终极薅羊毛指南：CLI工具免费调用MiniMax-M2/GLM-4.6/Kimi-K2-Thinking全流程在AI编程工具席卷开发界的当下，CLI（命令行工具）凭借其高效、轻量、可脚本化的特性，成为资深开发者与自动化工作流的核心选择。然而，不同工具的API配置差异、模型调用成本高昂等问题，常让开发者陷入“配置两小时，编程五分钟”的困境。

智慧地球（AI·Earth）

百度发布文心一言5.0预览版大模型：多模态能力全面超越GPT-5？2025年11月13日，在百度世界大会上，中国搜索巨头百度正式发布了其最新一代基础大模型——文心一言5.0预览版（ERNIE 5.0 Preview）。这款模型不仅在多项关键基准测试中宣称“击败”OpenAI的GPT-5和谷歌的Gemini 2.5 Pro，更标志着百度在全球企业级AI市场的雄心进一步升级。

2025年通用大语言模型前沿进展评测：GPT-5.1、Claude 4.5、文心一言5.0 等全面解析2025年11月，通用大语言模型（LLM）领域竞争激烈，各大技术公司相继推出了新一代模型版本，推动人工智能对话助手进入前所未有的高度。本篇深度技术文章将全面评估当前主流通用大模型的最新表现，重点分析 OpenAI 的 GPT-5.1、Anthropic 的 Claude 4.5、百度的文心一言5.0（Ernie 5.0）预览版，并对比中国主要厂商模型如科大讯飞星火（SparkDesk）、智谱清言（GLM-4.5）、MiniMax 等。在文章中，我们将从模型的技术架构与训练规模、功能与使用体验、典型应用案例

OpenAI与百度同日竞速，文心5.0以原生全模态重新定义AI理解力目录一、技术底层的硬实力1.万亿级参数高效推理2.基准测试实力二、多模态理解三、实战测试1.视频理解2.情绪识别

昆仑芯 X HAMi X 百度智能云 | 昆仑芯 P800 XPU/vXPU 双模式算力调度方案落地百度智能云混合云联合昆仑芯、HAMi（密瓜智能发起并主导的 CNCF 开源项目），正式推出基于昆仑芯 P800 的 XPU/vXPU 双模式算力调度方案。

《赋能AI解锁Coze智能体搭建核心技能（1）--- 初识coze》🔥小龙报：个人主页 🎬作者简介：C++研发，嵌入式，机器人方向学习者 ❄️个人专栏：《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨***永远相信美好的事情即将发生***

张晓～18339948121

碰一碰发视频系统源码 /PHP 语言开发方案采用MVC架构模式，前端使用HTML5+CSS3+JavaScript，后端使用PHP（推荐Laravel或ThinkPHP框架），数据库选择MySQL。视频存储建议使用云服务（如阿里云OSS、腾讯云COS）或本地服务器分片存储。

华仔AI智能体

AI编程工具（Cursor/Copilot/灵码/文心一言/Claude Code/Trae）AI编程辅助工具全方位比较以下是主流 AI 编程辅助工具的全方位对比表格，涵盖功能特性、技术能力、适用场景等核心维度：工具性能会随版本迭代持续优化，建议结合具体开发场景进行实测后决策。

从MySQL到ClickHouse超大规模数据分析的架构迁移实践与性能对比在数据驱动的时代，企业对数据分析的需求与日俱增，尤其在处理超大规模数据集时，传统的MySQL数据库在实时分析和复杂查询性能方面逐渐显露出瓶颈。许多企业开始将数据分析的负载从MySQL迁移至专为OLAP场景设计的ClickHouse。本文将深入探讨这一架构迁移的实践经验，并对两种系统在大规模数据分析场景下的性能进行对比。

LLM大模型和文心一言、豆包、deepseek对比LLM大模型通常指通用大规模语言模型（如GPT-4、Claude等），参数量级可达千亿级别，采用Transformer架构，支持多任务泛化能力。文心一言（ERNIE Bot）基于百度ERNIE系列模型，参数量级为百亿至千亿，融合知识增强和跨模态理解。豆包为字节跳动旗下模型，参数量未公开，侧重轻量化部署。DeepSeek专注中文长文本处理，支持128K上下文窗口，技术细节未完全公开。

带娃的IT创业者

Windows 平台上基于 MCP 构建“文心一言＋彩云天气”服务实战本文示例将带你在 Windows 操作系统下，使用 Python 和 MCP（Model Context Protocol）框架，结合百度“文心一言”大模型与彩云天气 API，快速搭建一个既能查询天气又能生成中文自然回复的智能服务。

一手实测，文心x1.1的升级很惊喜啊9月9日，在 WAVE SUMMIT深度学习开发者大会上百度发布了一个新的思考模型文心x1.1： X1 Turbo 升级为 X1.1 了。

文心一言4.5开源模型实战：ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破文心一言4.5开源模型实战：ERNIE-4.5-0.3B轻量化部署与效能突破，本文介绍百度文心一言 4.5 开源模型中 ERNIE-4.5-0.3B 的轻量化部署与效能。该 3 亿参数模型破解大模型落地的算力、效率、安全困局，在 FastDeploy 框架下实现单张 RTX 4090 承载百万级日请求等突破。文章解析其技术架构，给出本地化部署步骤，通过工业场景、中文特色、工程数学计算等测试验证其能力，还提供性能优化、安全加固及故障排查方法，展现其轻量高效与能力均衡特性。

倔强的石头106

[源力觉醒创作者计划]_文心4.5开源测评：国产大模型的技术突破与多维度能力解析声明：文章为本人真实测评博客，非广告，并没有推广该平台，为用户体验文章一起来轻松玩转文心大模型吧👉 文心大模型免费下载地址

「源力觉醒创作者计划」_文心大模型4.5系列开源模型，从一行代码到一个生态：聊聊开源战略那些事儿，顺便扯扯文心大模型 4.5 的使用心得前言：哈喽，大家好，今天给大家分享一篇文章！并提供具体代码帮助大家深入理解，彻底掌握！创作不易，如果能帮助到大家或者给大家一些灵感和启发，欢迎收藏+关注哦 💕

心之所依皆是你

「源力觉醒创作者计划」百度AI的战略“惊蛰”，一场重塑格局的“破壁行动”文心4.5开源：百度AI的战略“惊蛰”，一场重塑格局的“破壁行动”引言：意料之外，情理之中的“转身”当“百度开源文心大模型4.5”的消息传来，我的第一反应是——意外。并非怀疑百度的技术实力，而是其过往对AI核心资产（尤其是大模型）的坚定闭源策略。身边的朋友们反应各异：“百度想通了？”“是不是竞争压力太大了？”这些调侃背后，触及了这次开源的核心：这绝非一个简单的技术决策，而是一次深远的战略路径选择，是对行业节奏的重新判断，更是产品思维的根本性转变。

百度开源 ERNIE 4.5，将给国内大模型生态带来哪些影响2023年3月清华智谱国内首发开源ChatGLM大模型2023年8月阿里开源大模型Qwen(通义千问)

DeepSeek开源 vs 文心4.5开源开源模型数量： DeepSeek开源主模型+多个蒸馏版本共6款，文心4.5全面开源从 0.3B 到 424B共10款模型。