租算力，到算家云

Kimi发布新一代注意力架构！线性注意力实现75% KV缓存减少、6倍解码速度提升当前，主流大模型在处理长文本时存在两大根本性效率问题。其一是二次方时间复杂度，注意力分数的计算与序列长度的平方成正比，当文本长度大幅增加时，计算量将呈指数级增长。

推理成本吞噬AI未来，云计算如何平衡速度与成本的难题？当前AI规模化应用正面临着核心困境：在追求极致响应速度的同时，如何控制呈指数级增长的计算成本？过去一年，生成式AI模型吸引了无数关注，但与之对应的训练和推理计算系统却面临着成本与效率的双重挑战。

全球首个真实物理环境机器人基准测试发布，具身智能迎来统一评测标准当机器人在演示视频中表现完美，却在真实环境中频频失误，该如何客观评估它们的真实能力？RoboChallenge的出现正在改变这一现状。

Sora 2 的社交野心：AI 如何重构内容社交产品逻辑？想象一下，当我们能够将自己植入任何一个AI生成的场景——与恐龙共舞、在火星漫步、或是成为童话故事的主角，社交媒体的定义正被彻底改写。

nano banana官方最强Prompt模板来了！六大场景模板详解最近，相信大家的朋友圈和社交媒体都被一个叫nano banana的AI图像生成工具刷屏了。从精致的手办模型到名画人物穿越，再到中土世界场景还原，nano banana已然成为了最火爆的“整活工具之一。

“液态玻璃”难解苹果AI焦虑：WWDC25背后的信任危机北京时间今天凌晨，全球开发者大会（WWDC2025）如期举行，苹果公司宣布了操作系统、服务及软件的一系列更新。

开源多模态新标杆——BAGEL本地部署教程：7B参数撬动万亿数据BAGEL ，这是一个开源的多模态基础模型，具有 70 亿个激活参数（总共 140 亿个），并在大规模交错多模态数据上进行训练。

通义千问席卷日本！开源界“卷王”阿里通义千问成为日本AI发展新基石据日本经济新闻（NIKKEI）报道，通义千问已成为日本AI开发的新基础，其影响力正逐步扩大，深刻改变着日本AI产业的格局。

AI音频核爆！Kimi开源“六边形战士”Kimi-Audio，ChatGPT语音版？音频处理领域的天花板被撕开了。刚刚，kimi 发布全新通用音频基础模型 Kimi-Audio，这款由月之暗面（Moonshot AI）推出的开源模型，在 24 小时内收获 3.2 万星标，不仅以 1.28% 词错率刷新语音识别纪录，更在情感分析、声音事件分类等十项任务中碾压其他竞品，堪称“六边形战士”——没有短板，只有王炸。

我是有底线的