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伊布拉西莫

Spring AI RAG源码分析RAG在现代大型语言模型（LLM）应用中，RAG（Retrieval-Augmented Generation）是一种常用策略：通过检索外部知识库来增强生成结果的准确性。在 Spring AI 框架中，RetrievalAugmentationAdvisor 扮演着 RAG (检索增强生成) 流程的指挥官角色。它负责编排从用户查询到最终上下文准备的整个过程，确保 LLM 接收到的 Prompt 是经过多层优化和增强的高质量输入。本文将基于其内部的六个核心属性，详细阐述 RAG 流程中每一个组件的作

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Spring AI Evaluation Testing(评估测试)在基于大型语言模型（LLM）构建应用时，仅仅“模型调用”并不够，还必须测试生成结果是否满足预期（比如相关性、准确性、无幻觉、业务契合度等）。 Spring AI 提供了一套 “评估测试” （Evaluation Testing）机制，使开发者能在集成／测试阶段，引入自动化手段来验证 LLM 的输出质量。

spring-ai-alibaba 迭代字符分割器spring-ai有一个文本分割器接口，TextSplitterspring-ai本身仅提供了一个TokenTextSplitter，按照token个数进行切分

spring-ai-alibaba 简化版NL2SQL在前面的文章中分析过spring-ai-alibaba-starter-nl2sql（spring-ai-alibaba 1.0.0.2 学习（十五）——自然语言生成sql-CSDN博客）也提到过nl2sql虽然效果好，但是使用起来确实并不太方便，并不能即插即用，所以想能不能设计一个简化版的nl2sql

spring-ai-alibaba 1.0.0.2 学习（七）——集成阿里云百炼平台知识库若不希望使用本地向量库，阿里云百炼平台也提供云端知识库，并且已经集成进spring-ai-alibaba，方便我们直接使用

Idea使用springAI搭建MCP项目一、demo项目搭建1、官方初始化项目下载https://start.spring.io/2、解压下载好的压缩包

阿杜杜不是阿木木

03.使用spring-ai玩转MCP接着上篇：https://blog.csdn.net/sinat_15906013/article/details/147052013，我们介绍了，什么是MCP？使用cline插件/cherry-studio安装了Mcp Server，本篇我们要借助spring-ai实现MCP Client和Server。

我是有底线的