SSA-CNN+NSGAII+熵权TOPSIS，附相关气泡图！经典麻雀搜索算法+深度学习+多目标优化+多属性决策！SSA-CNN+NSGAII+熵权TOPSIS，附相关气泡图！本文旨在通过优化卷积神经网络（CNN）以及采用NSGAII多目标优化与熵权TOPSIS评价提升工艺参数优化的性能与效率。研究将借助麻雀搜索算法对CNN进行优化，通过调整批次数、初始学习率、正则化系数等关键参数，改善网络的学习效率和稳定性。在工艺参数优化方面，首先运用NSGAII算法进行多目标优化，该算法通过模拟自然选择过程，进行选择、交叉和变异操作，生成Pareto解集，以获得多个目标之间的平