智能体开发

【Coze智能体开发】（三）解锁 Coze 智能体超能力：插件 + 知识库 + 数据库全解析，让 AI 从 “会聊天“ 到 “能办事“！编辑前言一、Coze 资源全景：不止于 "聊天" 的能力延伸二、插件：给智能体装上 "手脚"，让 AI 能 "动手办事"

快速上架第一个智能体Coze（官网：https://www.coze.cn/home），是字节跳动出品的，一个 AI Agent 开发平台，在该平台上可以将自己调试完成，开发好的智能体上架到他们的商店，分享给其他人使用，也可以使用其他开发者上架的智能体。

【Coze智能体开发】（二）从 0 到 1 精通 Coze 智能体开发：基础到实战全攻略，新手也能快速上手！编辑引言一、智能体核心认知：它不是简单的 "聊天机器人"1.1 什么是智能体？—— 有自主能力的 AI"办事员"

告别智能体开发困境：DeepAgent框架全解析+实战案例+ag-ui交互实现在大模型智能体（Agent）落地热潮中，开发者普遍面临三大核心痛点：开发门槛高（需手动整合记忆、工具等复杂模块）、部署适配难（主流框架环境配置繁琐）、交互落地慢（缺乏配套前端方案，需额外投入前端资源）。DeepAgent作为聚焦智能体快速开发与部署的轻量化开源框架，凭借内置的记忆管理、工具调用、多模态交互等核心能力，以及配套的ag-ui低代码组件库，精准破解上述痛点，大幅降低智能体从开发到落地的全链路门槛。

Wilber的技术分享

【大模型实战笔记 8】深入理解 LangGraph：构建可持久化、多智能体的 LLM 工作流摘要：本文系统解析 LangGraph 框架的核心设计理念与工程实践，详解其图式架构、状态管理机制及高级应用场景，包括持久化内存、人机协同、多智能体系统与规划执行模式，助你构建复杂可靠的 LLM 应用。

赋范大模型技术社区

LangChain + DeepResearch 实战：从 0 到 1 构建深度研究智能体（附源码）随着 Manus、Claude Code 以及 Deep Research 等应用的爆火，其背后的核心技术——深层代理（Deep Agents）正在成为 AI 领域的新焦点。

白鹿第一帅

ModelEngine 智能体开发实战：2 个月 3 个项目从知识库到多 Agent 协作完整指南文章作者：白鹿第一帅，作者主页：https://blog.csdn.net/qq_22695001，未经授权，严禁转载，侵权必究！

Agent配置最佳实践：Prompt工程与参数调优🌟Hello，我是摘星！ 🌈 在彩虹般绚烂的技术栈中，我是那个永不停歇的色彩收集者。 🦋 每一个优化都是我培育的花朵，每一个特性都是我放飞的蝴蝶。 🔬 每一次代码审查都是我的显微镜观察，每一次重构都是我的化学实验。 🎵 在编程的交响乐中，我既是指挥家也是演奏者。让我们一起，在技术的音乐厅里，奏响属于程序员的华美乐章。

内容创作智能体：多模态内容生成的完整解决方案🌟 嗨，我是IRpickstars！🌌 总有一行代码，能点亮万千星辰。🔍 在技术的宇宙中，我愿做永不停歇的探索者。

羑悻的小杀马特

三大模块曝光：分钟级搭建专属平台，解锁算力灵活操控新体验，重新定义智能开发效率天花板创新产品定位：核心模块功能：生态构建目标：访问蓝耘元生代 MaaS 平台官网，点击 “注册” 按钮，填写手机号码、验证码、用户名、密码及邮箱等信息完成注册。

【LangChain全栈开发指南】从LLM集成到智能体系统构建LangChain作为大语言模型（LLM）应用开发框架，GitHub星标数已突破6万（2024年数据）。其标准化了LLM应用的开发流程，使开发者效率提升3-5倍，成为AI工程化落地的关键基础设施。

我是有底线的