哈喽，大家好，我是笑小枫。
很久没有写过系列的文章了，本次计划通过使用Java研发智能体，开一个系列。
本系列计划基于阿里开源的AgentScope Java，详细的介绍如何去搭建一套可以企业级使用的智能体基础架构。
AgentScope 2.0 是什么？
回答这个问题之前，我们先看看什么是智能体。
Agent = Model + Harness 。了解过智能体应用研发的朋友应该很熟悉这个公式吧。
Model就不用过多的介绍了吧，就是我们的大模型的能力，像ChatGPT，DeepSeek，GLM等等
如果说大模型（Model）是一匹马力强劲但不知方向的野马 ，Harness 就是马具。它负责把模型的智力转化为真正能干活的生产力。怎么理解呢？
我们日常中应该用过很多通用智能体吧，像最开始的OpenClae，到现在的Codex、Claude Code、WorkBuddy、千问办公等等，这些工具中，如何读取、编辑我们的文件，如何保持记忆，如何调用浏览器执行操作，甚至在沙箱执行一些验证操作，这些功能就是Harness。
我们都知道大模型是没有记忆的，正是Harness的驾驭工程，给大模型装上了手脚，装上了记忆，可以完成一项长期的、复杂化的任务。
回到正题，那么什么是AgentScope呢？
AgentScope是对 Model + Harness 的架构封装，让我们搭建智能体时，不用从 0 去搭建 Harness 工程中的各种组件。
那么，AgentScope Java 2.0呢？它从"构建一个智能体"的工具箱，迈向面向生产环境运行智能体的完整平台。
可以看下下面这张整体架构图：
谈谈本系列的计划
本系列计划分为三个层次逐渐深入
第一层：AgentScope的基础使用，如果去搭建一个智能体，演示记忆管理、操作文件、调用外部MCP、使用Skills、如何使用计划模式、创建多智能体联合办公。
第二层：使用AgentScope去完成真实的demo项目，比如基于知识库的客服，搭建自己专属的自动化工作台，通过实战去更好的理解智能体的使用。
第三层：搭建一个开源的AI智能体平台框架，如何开箱即用的去编排一个智能体，如何支持多租户使用。
当然时间和精力的问题，不敢保证完全的兑现全部的功能，但一定会保证前两层的完成，而且时间周期不会拖延很久。
整个输出过程中，可能会使用AI辅助编写一些东西，大家也多多理解。
代码会使用 Claude Code，图片和一些思路整理使用 WorkBuddy 。
目前已经规划好的文章：
AgentScope 学习系列 - 01：环境搭建与初体验
AgentScope 学习系列 - 02：ReActAgent 配置、消息与事件
AgentScope 学习系列 - 03：让大模型拥有记忆，多用户多会话隔离
AgentScope 学习系列 - 04：Tool 工具调用实战
AgentScope 学习系列 - 05：接入 MCP，让智能体拥有万千工具
AgentScope 学习系列 - 06：Skill 技能，让智能体随用随取的领域知识包
AgentScope 学习系列 - 07：Permission System 精准化控制Tool权限
AgentScope 学习系列 - 08：Middleware 核心用法
前面8个小节以代码 demo 的形式讲解 AgentScope 的核心组件
然后预计 8 - 10 节去讲解harness的核心玩法
最后预计带大家搞几个小项目玩玩，大家感兴趣的项目可以留言。
一些资料
后面不会再重复放一些资料，统一放在这里吧，需要的朋友自提：
AgentScope Java官网：https://java.agentscope.io/
AgentScope Java开源项目：https://github.com/agentscope-ai/agentscope-java
本系列源码：https://gitee.com/hack-feng/maple-agent-demo
本篇最后
本系列所有的源码均会开源，目前正在规划中，预计第一篇正文发布会同时带出。
也希望感兴趣的小伙伴可以加入一起共建。
遭到过很多小伙伴的质疑，毕竟Python更天然适合智能体，我为何选择了Java赛道？
怎么说呢，用 LangChain 去完成第一层、第二层确实很方便，这确实不能不承认，我自己也有很多使用LangChain 搭建的智能体，但是也遇到了一些并不打算转型 Python 的小伙伴(虽然我也劝说过)。
说实话，AI时代，语言并没有什么障碍，我现在90%的代码也是AI输出。
本系列更适合食用的朋友：
必须会Java、SpringBoot哈，不然建议直接Python，不解释。
Java 栈玩的比较6，近期没有打算转 Python。
Java 栈的朋友，近期想要学习Agent。
公司技术栈是纯Java的小型公司。
一不小心啰啰嗦嗦又说了那么多，本文就到这里了，剩下的就是纯技术和思路了。