植被遥感

青春不败 177-3266-05202 天前
人工智能·python·生态学·植被遥感·遥感·物候提取
最新AI赋能Python长时序植被遥感动态分析、物候提取、时空变异归因及RSEI生态评估从Landsat/Sentinel卫星数据的智能化去云处理,到MODIS植被产品的AI辅助质量控制,以ChatGPT 、DeepSeeK为代表的大模型技术已成为提升遥感数据处理效率与精度的核心工具——尤其在长时序植被动态监测、物候期精准提取、时空变异归因分析及生态环境质量评估等领域,展现出传统方法难以企及的技术优势。
小艳加油3 天前
植被遥感·物候提取·rsei生态评估·植被参数反演
从Landsat/Sentinel/MODIS多源数据智能清洗到物候精准提取与归因评估,AI赋能的长时序植被遥感监测与生态环境质量评估全流程Python实战还在为海量的Landsat、Sentinel或MODIS遥感数据预处理而烦恼吗?还在为难以去除的云层噪声和复杂的产品质量控制图层而头疼吗?是时候让您的科研工作实现质的飞跃了!
青春不败 177-3266-05202 个月前
无人机·生态学·植被遥感·遥感
近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用一:近十年近地面无人机植被遥感文献分析,传感器选择,观测方式及质量控制要点1.1. 近十余年无人机植被遥感文献分析 文献分析软件VOSviewer的使用(实践)
Remote Sensing1 年前
算法·植被遥感·遥感·定量遥感·辐射传输方程·辐射传输
积分形式的辐射传输方程Let L L L be the streaming-collision operator, and S S S is scattering operator, we have L I = Ω ⋅ ∇ I ( r , Ω ) + σ ( r , Ω ) I ( r , Ω ) LI=\Omega\cdot\nabla I(r,\Omega)+\sigma(r,\Omega)I(r,\Omega) LI=Ω⋅∇I(r,Ω)+σ(r,Ω)I(r,Ω) and S I = ∫ 4 π σ s ( r , Ω ′
高-老师3 年前
植被遥感·高光谱·土壤光谱·矿物识别·卫星高光谱
高光谱 | 矿物识别和分类标签数据制作、农作物病虫害数据分类、土壤有机质含量回归与制图、木材含水量评估和制图本课程提供一套基于Python编程工具的高光谱数据处理方法和应用案例。
夏日恋雨3 年前
物联网·matlab·无人机·生态学·植被遥感·智慧农业·遥感大数据
基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算教程详情点击链接:基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算 前言
我是有底线的