一：近十年近地面无人机植被遥感文献分析，传感器选择，观测方式及质量控制要点
1.1. 近十余年无人机植被遥感文献分析
文献分析软件VOSviewer的使用（实践）
无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家
1.2. 无人机遥感的特点及与卫星遥感的差异
核心优势与四大基本特点
无人机与卫星遥感影像的成像方式差异
1.3. 无人机传感器类型、特点及选择
消费级RGB相机的简要成像几何与光谱特点
多光谱相机成像类型与核心问题（波段影像套合、滤光片）
高光谱相机成像方式与光谱真实性
热红外相机特点与温度测量可靠性
1.4. 无人机遥感观测方式、特点与质量控制
天底观测、多尺度观测与倾斜观测
四种典型的多角度观测模式
影像质量控制的要点
二：辐射度量与地物反射特性
2.1.基本辐射度量与表面辐射特性
由浅入深基本辐射度量：辐射通量、辐照度、辐射强度、辐亮度（推导）
基本辐射定律之朗伯余弦定律与平方反比定律（推导）
朗伯表面辐射与辐射的各向异性
2.2. 地物二向反射特性与表征
能量守恒与反射率的定义（推导）
非朗伯表面的二向性反射之BRDF与BRF详解（推导）
九种反射因子/率（推导）
2.3. 典型地物光谱反射特征与物理生理机制
健康与胁迫状态下叶片光谱反射率与物理生理机制
多种土壤类型与状态下土壤光谱反射率特征与物理解释
植被指数构建的基本思想、原则与方法（示例）
三：无人机遥感影像辐射与几何处理
3.1.遥感影像的辐射处理
成像光路中的暗电流、暗角效应、大气效应介绍
成像传感器辐射定标之二向反射率获取方法（实践+代码讲解）
绝对定标与相对定标
3.2.遥感影像的几何校正
成像几何与投影变换简要原理
成像畸变与校正方法
正射影像、DEM、DSM的生成（实践+代码讲解）
3.3.摄影测量SfM点云
二维影像与三维点云的投影与反投影（实践+代码讲解）
影像与SfM点云联合使用案例（实践）
点云去噪、滤波、归一化、冠层高度模型生产、单木检测与分割（实践）
四：光在植被叶子与冠层中的辐射传输机理及平面模型应用
4.1. 植被的结构与功能简介
叶片尺度的结构与功能
植株/冠层尺度的结构与功能
冠层覆盖度与叶面积指数的定义详解
4.2.阔叶片辐射传输模型
单子叶平板模型PLATE （推导）
双子叶多层平板模型PROSPECT （代码详解）
4.3.比尔-朗伯定律与叶面积指数
比尔-朗伯定律与间隙率理论（两种推导）
投影G函数与聚集指数（推导+代码）
4.4.冠层一维辐射传输模型
SAIL模型详解
五：植被覆盖与叶面积指数遥感估算
5.1.无人机影像的植被覆盖度估算
²传统图像分割与像元分解（实践）
²森林冠层覆盖度估算（实践）
5.2.无人机影像的叶面积指数估算
基于间隙率模型的反演
基于SAIL模型的反演
基于机器学习模型的反演
