fastgpt

基于One API 将本地 Ollama 模型接入 FastGPTOllama:https://ollama.com/在Ollama选择好大模型后可以在terminal运行。例如我们选择deepseek-r1:1.5b，则使用ollama run deepseek-r1:1.5b运行并下载至本地，在终端就会出现与网页大模型交互一样的问答。

努力的小Qin

oneapi私有化部署failed to get gpt-3.5-turbo token encoder解决方案公司内部服务器，机器信息如下： Linux ecs-shrsp-0001 4.19.90-89.23.v2401.ky10.aarch64 机器无法连接互联网，无内部建设镜像源。需求：在机器上运行 oneapi 服务。

FastGPT工作流的节点《玩转FastGPT：像搭积木一样构建智能体》(李振强，叶彦辛，等)【摘要书评试读】- 京东图书本文用于理解FastGPT工作流的一个概念——节点，建议读者登录FastGPT官网对照阅读。

FastGPT开发一个智能客服案例《玩转FastGPT：像搭积木一样构建智能体》(李振强，叶彦辛，等)【摘要书评试读】- 京东图书FastGPT 是一个‌基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统‌，它通过检索增强生成（RAG）技术，将文档与AI模型结合，实现智能问答和自动化决策。本文用FastGPT 开发一个智能客服。

fastgpt 社区版探究：mongo db 全文检索算法探秘近几日在研究fast gpt 的源码，对于它的混合检索比较好奇：全文检索是怎么实现的？向量检索呢？看了源码才了解到，实际上fastgpt 支持三种向量库，一是minlvs ，二是 pgsql vector，三是oceanbase(阿里的)。

汪小敏同学

fastgpt本地运行起来的服务配置

FastGPT本地构建工作流高级编排（最新4.11.0）目录前言一、本地部署二、工作流编排2.1 配置大模型2.1.1 通过 OneAPI 接入模型2.2 创建知识库

Linux系统（OpenEuler22.03-LTS）部署FastGPT在 openEuler 22.03 LTS 系统上通过 Docker Compose 安装 FastGPT 的步骤如下：官方参考文档：https://doc.fastgpt.cn/docs/development/docker/

本地知识库工具FASTGPT的安装与搭建FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，将智能对话与可视化编排完美结合，让 AI 应用开发变得简单自然。无论您是开发者还是业务人员，都能轻松打造专属的 AI 应用。

FastGPT安装前，系统环境准备工作？方法一：打开控制面板 -> 程序 -> 启用或关闭Windows功能->勾选 “适用于Linux的Vindows子系统”

哈哈，柳暗花明

【AI工具】FastGPT：开启高效智能问答新征程在人工智能飞速发展的当下，各类 AI 工具如雨后春笋般涌现。FastGPT 作为一款基于大语言模型（LLM）的知识图谱问答系统，凭借其强大的数据处理和模型调校能力，为用户带来了便捷的使用体验。今天，就让我们深入探索 FastGPT 的世界，了解它的技术原理、使用方法以及实际应用场景。

慕斯策划一场流浪

fastGPT—前端开发获取api密钥调用机器人对话接口（HTML实现）官网文档链接：OpenAPI 介绍 | FastGPT首先按照文档说明创建api密钥注意事项：1、把apiKey替换为你自己的创建的 API 密钥；

【FastGPT】利用知识库创建AI智能助手关于FastGPT的部署，官方提供了docker-compose方式的部署文档，如果使用的是podman和podman-compose的同学，可以参考这篇文章【FastGPT】Linux系统使用podman-compose方式部署指南

Windows 上源码安装 FastGPTFastGPT 是一个强大的 AI RAG 平台，值得我们去学习了解。与常见的 Python 体系不同，Fast GPT 采用 Node.js/Next.js 平台（对于广大 JS 开发者或前端开发者比较亲切友好），安装或部署比较简单。虽然一般情况下推荐简单的 Docker 方式部署。但是这里采用源码构建的方式进行部署，以便更好地深入了解 FastGPT，同时在生产环境中，也推荐使用源码编译的方式部署。

伪装成塔的小兵

Windows使用docker部署fastgpt出现的一些问题猜测是权限问题，请教了fastgpt的飞书社区之后更改yml文件解决办法：起初是发现fastgpt的网页打不开

人工智能小豪

水务+AI应用探索（一）| FastGPT+DeepSeek 本地部署在当下的科技浪潮中，AI 无疑是最炙手可热的焦点之一，其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景，广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言，AI 的潜力同样不可估量。为了深入探究 AI 在水务领域的实际应用成效，切实掌握与之相关的前沿应用技术，我们积极开展了 AI 在水务业务应用方面的实践工作，力求为行业发展带来新的突破与变革。

产品媛Gloria Deng

关于使用FastGPT 摸索的Q&A近期在通过fastGPT，创建一些基于特定业务场景的、相对复杂的Agent智能体应用。工作流在AI模型的基础上，可以定义业务逻辑，满足输出对话之外的需求。

少喝冰美式

docker-compose本地部署FastGPT与简单使用本文主要对如何在本地部署FastGPT进行记录与说明，因为笔者暂时不是专门从事AI与大模型研究工作且目前理解不够，所以还不能对其中配置细节与原理阐述清楚，有待后续发掘。

华尔街的幻觉

FastGPT部署通义千问Qwen和智谱glm模型|OneAPI配置免费的第三方API继这篇博客之后从零开始FastGPT本地部署|Windows有同学问，不想在多个平台申请API-Key，不好管理且要付费，有木有白嫖方案呀？

【AI开源项目】FastGPT - 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式！在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器（GPT）正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。