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华尔街的幻觉

FastGPT部署通义千问Qwen和智谱glm模型|OneAPI配置免费的第三方API继这篇博客之后从零开始FastGPT本地部署|Windows有同学问，不想在多个平台申请API-Key，不好管理且要付费，有木有白嫖方案呀？

【AI开源项目】FastGPT - 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式！在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器（GPT）正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。

【AI工作流】FastGPT - 深入解析FastGPT工作流编排：从基础到高级应用的全面指南一、工作流编排概述二、FastGPT的节点类型三、工作流中的流向结语在当今快速发展的人工智能领域，工作流编排的能力已成为提升用户体验和应用效率的关键因素。FastGPT作为一款强大的知识库和工作流工具，凭借其灵活的节点设计和简化的操作流程，帮助用户快速构建高效的知识库应用。本文将深入探讨FastGPT的工作流编排，带您了解其核心功能、节点类型及流向控制，助您在实际应用中游刃有余。

【AI工作流】FastGPT - 深入解析FastGPT工作流编排：从基础到高级应用的全面指南在当今快速发展的人工智能领域，工作流编排的能力已成为提升用户体验和应用效率的关键因素。FastGPT作为一款强大的知识库和工作流工具，凭借其灵活的节点设计和简化的操作流程，帮助用户快速构建高效的知识库应用。本文将深入探讨FastGPT的工作流编排，带您了解其核心功能、节点类型及流向控制，助您在实际应用中游刃有余。

【AI开源项目】FastGPT- 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式！在人工智能的浪潮中，生成式预训练变换器（GPT）正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天，我们将深入探讨FastGPT，这一由FastAI团队开发的前沿大模型，了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比，帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。

fastGpt参考本地部署FastGPT使用在线大语言模型在rockylinux中安装的，ollama由1.5G，还是比较大，所有采用在windows下下载，然后安装的方式，linux安装

努力的小Qin

Fastgpt学习（4）- 使用Github Action构建Docker镜像本地开发修改代码后需要构建适用于不用系统架构的Docker镜像，在本地MacOS (m1) 上一直报错，无法完成镜像构建，遂转使用Github Action构建镜像。

努力的小Qin

FastGPT本地开发之通过Navicat管理MongoDB、PostgreSQL数据库前期已经完成FastGPT的本地化部署工作，通过Docker启动FastGPT的相关容器即可运行。（共6个容器）

努力的小Qin

Fastgpt本地化部署 - 以MAC为例Docker环境、网络本地创建文件夹命名为fastgpt，在该文件夹下创建config.json 和 docker-compose.yml 文件。

828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例：RAG 开源项目 FastGPT 部署，玩转大模型目录一、FastGPT 简介二、FastGPT 部署2.1 下载启动文件2.2 开放端口权限2.3 启动 FastGPT

大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库参考:Ollama 中文文档由于M3E模型不可商用,由可商用模型bge-m3替换,安装

FastGPT如何增减用户开源版本的FastGPT默认只有一个超级用户root，为了更好地管理应用和知识库，可以通过操作MongoDB数据库来增加新的用户和团队。

Chainlit接入FastGpt接口完美对接，实现全新的用户聊天界面由于fastgpt只提供了一个分享用的网页应用，网页访问地址没法自定义，虽然可以接入NextWeb/ChatGPT web等开源应用。但是如果我们想直接给客户应用，还需要客户去设置配置，里面还有很多我们不想展示给客户的东西怎么办？于是，我使用Chainlit实现了一个无缝快速接入fastgpt实现自定义用户使用界面的应用，代码清晰简单。还可以自定义logo、欢迎语、网站图标等。之前写一个一篇文章《Chainlit接入FastGpt接口快速实现自定义用户聊天界面》文章中实现了Fastgpt的对话接口，

FastGPT 知识库搜索测试功能解析目录一、代码解析1.1 searchTest.ts1.2 controller.ts本文接上一篇文章FastGPT 知识库搜索测试功能解析对具体代码进行解析。

【机器学习】FastGPT 知识库搜索测试功能解析本文以 FastGPT 知识库的搜索测试功能为入口，分析 FastGPT 的知识检索流程。搜索测试功能包含三种类型：语义检索、全文检索、混合检索。

伪装成塔的小兵

FastGPT连接OneAI接入网络模型本文档参考FastGPT的官方文档部署架构图本架构是用docker-compose进行部署有些容器的镜像可能很难拉下来，这时可以配一个加速器或者把docker-compose.yml里的镜像源换成国内的阿里源

FastGPT源码部署，不使用docker在使用FastGPT的过程中，可能有的功能不符合自己的需求。如果使用docker部署没办法修改源码二次开发，所以需要本地通过源码部署。操作如下：

代码讲故事

RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了RAG 工业落地方案框架（Qanything、RAGFlow、FastGPT、智谱RAG）细节比对！CVPR自动驾驶最in挑战赛赛道，全球冠军被算力选手夺走了。

机器玄学实践者

FastGPT部署部署脚本# AI模型的API地址哦。务必加 /v1。这里默认填写了OneApi的访问地址。 - OPENAI_BASE_URL=https://key.wenwen-ai.com/v1 # AI模型的API Key。（这里默认填写了OneAPI的快速默认key，测试通后，务必及时修改） - CHAT_API_KEY=sk-rqcfk0jpAxF0f962a768aF2456c9252De0f6a1e6cF0

机器玄学实践者

【AI工作流-AI-Agent】FastGPT新建应用并用openai接口调用FastGPT是一个AI工作流搭建平台，它是一个开源框架，支持聊天，RAG（知识库），工作流编排。缺点是不支持AI搜索，模型支持需要依赖于第三方部署框架例如oneapi，ollama等。