fastgpt

太空眼睛13 天前
知识库·fastgpt·智能助手·智能体·deepseek·r1·满血版
【FastGPT】利用知识库创建AI智能助手关于FastGPT的部署,官方提供了docker-compose方式的部署文档,如果使用的是podman和podman-compose的同学,可以参考这篇文章【FastGPT】Linux系统使用podman-compose方式部署指南
sp42a1 个月前
ai·fastgpt·rag
Windows 上源码安装 FastGPTFastGPT 是一个强大的 AI RAG 平台,值得我们去学习了解。与常见的 Python 体系不同,Fast GPT 采用 Node.js/Next.js 平台(对于广大 JS 开发者或前端开发者比较亲切友好),安装或部署比较简单。虽然一般情况下推荐简单的 Docker 方式部署。但是这里采用源码构建的方式进行部署,以便更好地深入了解 FastGPT,同时在生产环境中,也推荐使用源码编译的方式部署。
伪装成塔的小兵1 个月前
windows·docker·容器·oneapi·fastgpt
Windows使用docker部署fastgpt出现的一些问题猜测是权限问题,请教了fastgpt的飞书社区之后更改yml文件解决办法:起初是发现fastgpt的网页打不开
人工智能小豪2 个月前
人工智能·程序员·llm·清华大学·fastgpt·deepseek·本地化部署
水务+AI应用探索(一)| FastGPT+DeepSeek 本地部署在当下的科技浪潮中,AI 无疑是最炙手可热的焦点之一,其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景,广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言,AI 的潜力同样不可估量。为了深入探究 AI 在水务领域的实际应用成效,切实掌握与之相关的前沿应用技术,我们积极开展了 AI 在水务业务应用方面的实践工作,力求为行业发展带来新的突破与变革。
产品媛Gloria Deng3 个月前
agent·fastgpt·ai智能体
关于使用FastGPT 摸索的Q&A近期在通过fastGPT,创建一些基于特定业务场景的、相对复杂的Agent智能体应用。工作流在AI模型的基础上,可以定义业务逻辑,满足输出对话之外的需求。
少喝冰美式4 个月前
深度学习·docker·自然语言处理·大模型·llm·大语言模型·fastgpt
docker-compose本地部署FastGPT与简单使用本文主要对如何在本地部署FastGPT进行记录与说明,因为笔者暂时不是专门从事AI与大模型研究工作且目前理解不够,所以还不能对其中配置细节与原理阐述清楚,有待后续发掘。
华尔街的幻觉5 个月前
oneapi·通义千问·fastgpt·智谱ai·硅基流动
FastGPT部署通义千问Qwen和智谱glm模型|OneAPI配置免费的第三方API继这篇博客之后 从零开始FastGPT本地部署|Windows有同学问,不想在多个平台申请API-Key,不好管理且要付费,有木有白嫖方案呀?
AI_小站5 个月前
人工智能·开源·prompt·大语言模型·产品经理·ai大模型·fastgpt
【AI开源项目】FastGPT - 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式!在人工智能的浪潮中,生成式预训练变换器(GPT)正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天,我们将深入探讨FastGPT,这一由FastAI团队开发的前沿大模型,了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比,帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。
AI_小站5 个月前
人工智能·程序人生·语言模型·大模型·llm·fastgpt·大模型应用
【AI工作流】FastGPT - 深入解析FastGPT工作流编排:从基础到高级应用的全面指南一、工作流编排概述二、FastGPT的节点类型三、工作流中的流向结语在当今快速发展的人工智能领域,工作流编排的能力已成为提升用户体验和应用效率的关键因素。FastGPT作为一款强大的知识库和工作流工具,凭借其灵活的节点设计和简化的操作流程,帮助用户快速构建高效的知识库应用。本文将深入探讨FastGPT的工作流编排,带您了解其核心功能、节点类型及流向控制,助您在实际应用中游刃有余。
z千鑫5 个月前
人工智能·ai·chatgpt·开源·ai编程·fastgpt
【AI工作流】FastGPT - 深入解析FastGPT工作流编排:从基础到高级应用的全面指南在当今快速发展的人工智能领域,工作流编排的能力已成为提升用户体验和应用效率的关键因素。FastGPT作为一款强大的知识库和工作流工具,凭借其灵活的节点设计和简化的操作流程,帮助用户快速构建高效的知识库应用。本文将深入探讨FastGPT的工作流编排,带您了解其核心功能、节点类型及流向控制,助您在实际应用中游刃有余。
z千鑫5 个月前
人工智能·ai·chatgpt·开源·ai编程·fastgpt·codemoss能用ai
【AI开源项目】FastGPT- 快速部署FastGPT以及使用知识库的两种方式!在人工智能的浪潮中,生成式预训练变换器(GPT)正以其强大的文本生成能力引领潮流。今天,我们将深入探讨FastGPT,这一由FastAI团队开发的前沿大模型,了解其架构、应用场景以及与其他大模型的对比,帮助你更好地掌握这一技术的价值和应用。
warrah5 个月前
oneapi·fastgpt·ollama
fastGpt参考本地部署FastGPT使用在线大语言模型在rockylinux中安装的,ollama由1.5G,还是比较大,所有采用在windows下下载,然后安装的方式,linux安装
努力的小Qin5 个月前
docker·容器·github·fastgpt·1024程序员节
Fastgpt学习(4)- 使用Github Action构建Docker镜像本地开发修改代码后需要构建适用于不用系统架构的Docker镜像,在本地MacOS (m1) 上一直报错,无法完成镜像构建,遂转使用Github Action构建镜像。
努力的小Qin5 个月前
数据库·mongodb·postgresql·大模型·fastgpt
FastGPT本地开发 之 通过Navicat管理MongoDB、PostgreSQL数据库前期已经完成FastGPT的本地化部署工作,通过Docker启动FastGPT的相关容器即可运行。(共6个容器)
努力的小Qin6 个月前
人工智能·语言模型·fastgpt
Fastgpt本地化部署 - 以MAC为例Docker环境、网络本地创建文件夹命名为fastgpt,在该文件夹下创建config.json 和 docker-compose.yml 文件。
Linux猿6 个月前
服务器·人工智能·机器学习·华为云·fastgpt·flexus云服务器x实例·华为云服务器
828华为云征文 | 云服务器Flexus X实例:RAG 开源项目 FastGPT 部署,玩转大模型目录一、FastGPT 简介二、FastGPT 部署2.1 下载启动文件2.2 开放端口权限2.3 启动 FastGPT
GeekPlusA7 个月前
人工智能·深度学习·aigc·知识库·fastgpt
大模型系列-fastgpt,ollama搭建本地知识库参考:Ollama 中文文档由于M3E模型不可商用,由可商用模型bge-m3替换,安装
problc7 个月前
用户管理·fastgpt
FastGPT如何增减用户开源版本的FastGPT默认只有一个超级用户root,为了更好地管理应用和知识库,可以通过操作MongoDB数据库来增加新的用户和团队。
洛阳泰山7 个月前
python·ui·llm·fastgpt·chainlit
Chainlit接入FastGpt接口完美对接,实现全新的用户聊天界面由于fastgpt只提供了一个分享用的网页应用,网页访问地址没法自定义,虽然可以接入NextWeb/ChatGPT web等开源应用。但是如果我们想直接给客户应用,还需要客户去设置配置,里面还有很多我们不想展示给客户的东西怎么办?于是,我使用Chainlit实现了一个无缝快速接入fastgpt实现自定义用户使用界面的应用,代码清晰简单。还可以自定义logo、欢迎语、网站图标等。 之前写一个一篇文章 《Chainlit接入FastGpt接口快速实现自定义用户聊天界面》 文章中实现了Fastgpt的对话接口,
Linux猿8 个月前
人工智能·机器学习·embedding·fastgpt·rag·向量模型
FastGPT 知识库搜索测试功能解析目录一、代码解析1.1 searchTest.ts1.2 controller.ts本文接上一篇文章FastGPT 知识库搜索测试功能解析 对具体代码进行解析。