今天开始学习RAG安装，选择FastGPT，环境是Windows 11。
安装轻量 Linux 虚拟机（WSL2）
右键开始菜单 → 终端(管理员)，输入wsl --install或者wsl --install --no-distribution，第一个可能报错，报错就用第二个
安装成功后重启电脑，然后再右键开始菜单 → 终端(管理员)，输入wsl --version，查看版本信息
安装 Docker Desktop
官网下载：https://www.docker.com/products/docker-desktop/ → 点击选择"Download for Windows - AMD64"，装 Windows 版，也可以使用迅雷下载
选All-users installation(Requires password)，点击OK，安装完成后重启电脑
点击Accept
点击Skip
Docker主页面左下角的Engine running就代表Docker引擎跑起来了
让AI帮我下载的和 FastGPT容器安装图纸文件（docker-compose.source.yml），FastGPT 官方的交互式安装脚本（install）
开始菜单，按 Win 键，输入 Git Bash，回车，打开git bash界面
输入命令行，然后按提示进行输入确认
cd /c/fastgpt
FASTGPT_LOCAL_COMPOSE_PATH=./docker-compose.source.yml bash install.sh
重新打开一个git bash界面，依次输入cd /c/fastgpt和docker compose --profile preppull pull，开始批量下载全部镜像（阿里云源）
输入docker compose up -d
部署好后打开：http://localhost:3000，输入账户：root 密码：123456，然后
进入后会强制要求改密码
点击模型配置->新增模型->从模板新建
选择glm-4-flash
填写名称，协议类型选智谱清言，代理地址留空，点击新建
这里点击启用，往下翻还有模型配置，最后点击确定
选embedding-3，这个模型是收费的，但是初次注册智谱的账户会送token，这里也可以选择别的免费的比如bge-m3，我也是配置到一半才知道不是免费的
模型提供商默认选ChatGLM，点击启用，关联已有渠道
点击默认模型，语言模型选glm-4-flash，索引模型选embedding-3
点击知识库->点击新建->选择通用知识库->输入知识库名称->点击新建
点击新建，选文本数据集
选本地文件，点击确认
上传制度文件
默认选择，点击下一步
分块预览，点击下一步
点击开始上传
然后就配置好了
点击搜索测试，输入测试内容就可以测试知识库问答了
知识库就选刚才建好的测试知识库
然后可以测试了，AI模型使用知识库回答问题
