新数据预测

机器学习之心3 天前
深度学习·回归·transformer·shap分析·新数据预测
TCN-Transformer-BiLSTM组合模型回归+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析MATLAB代码TCN: y t = ∑ k = 1 K w k ⋅ x t − d ⋅ k y_t = \sum_{k=1}^{K} w_k \cdot x_{t-d\cdot k} yt=k=1∑Kwk⋅xt−d⋅k 其中 d d d为膨胀因子, K K K 为卷积核大小。
机器学习之心19 天前
深度学习·算法·transformer·shap分析·新数据预测
198种组合算法+优化TCN-Transformer+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析,强烈安利,粉丝必备!TCN:使用因果卷积与膨胀卷积,数学形式为:yt=∑k=1Kwk⋅xt−d⋅k y_t = \sum_{k=1}^{K} w_k \cdot x_{t - d \cdot k} yt=k=1∑Kwk⋅xt−d⋅k 其中 (d) 为膨胀因子。
机器学习之心2 个月前
shap分析·新数据预测·多输出·tcn-lstm回归
TCN-LSTM回归+特征贡献SHAP分析+新数据预测+多输出,MATLAB代码MATLAB代码实现了一个TCN-LSTM混合神经网络模型,用于多输出回归预测任务,并集成了SHAP特征重要性分析和新数据预测功能。以下是详细分析:
机器学习之心4 个月前
深度学习·算法·shap分析·新数据预测·优化bigru
198种组合算法+优化BiGRU双向门控循环单元+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析,强烈安利,粉丝必备!198种组合算法+优化BiGRU门控循环单元+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析,强烈安利,粉丝必备!
机器学习之心4 个月前
深度学习·神经网络·shap分析·新数据预测·198种组合算法·优化bilstm神经网络·多输出
198种组合算法+优化BiLSTM神经网络+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析,强烈安利,粉丝必备!198种组合算法+优化LSTM神经网络+SHAP分析+新数据预测+多输出!深度学习可解释分析,强烈安利,粉丝必备!
机器学习之心8 个月前
shap分析·贝叶斯优化bp神经网络·新数据预测
SHAP分析+贝叶斯优化BP神经网络+新数据预测+K折交叉验证+相关性分析+孤立森林异常值处理,Matlab代码实现,作者:机器学习之心!该代码实现了一个完整的BP神经网络回归预测分析流程,主要功能包括:数据预处理:处理缺失值(样条插值)、检测并剔除异常值(箱线图 + 孤立森林)。
我是有底线的