多分类

手写数字识别(机器学习)这里先上的代码，想看原理可以到代码下面。在数据集中，y的取值为1~10，y=10表示当前数字为0首先读取数据,并对数据进行切分。

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基于机器学习的网络流量识别分类（完整资源收米）NetFlow-SentryFlowMgr类：ChartContainer.java类：FlowChartInfo.java类：FlowChartPane.java类：

Logistic 回归为什么适用于二分类问题？🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/Logistic 回归非常适用于二分类问题的主要原因在于它的核心机制和输出特性。首先，Logistic 回归模型基于概率的理念，通过 Sigmoid 函数转换输入特征的线性组合，将任意实数映射到 [0, 1] 区间内。这样的输出可以解释为预测某个类别的概率，是处理二分类问题的理想选择。因为它自然地将预测值限制在两个可能的类别之间。

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【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。如果输入相同,FAM和SFAM的产出相同。

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【MATLAB第71期】基于MATLAB的Abcboost自适应决策树多输入单输出回归预测及多分类预测模型（更新中）CSDN后台私信回复“71期”即可获取下载方式。