【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型
前言
SFAM是一种增量神经网络分类器。它是模糊ARTMAP（FAM）的一个简单而快速的版本。如果输入相同,FAM和SFAM的产出相同。
参考文献:
1\] Kasuba, T. (1993). "Simplified fuzzy ARTMAP." AI Expert, Nov., 18--25. \[2\] Carpenter, G. A., Grossberg, S., Markuzon, N. and Rosen, D. B., "Fuzzy ARTMAP: A neural network architecture for incremental supervised learning of analog multidimensional maps", IEEE Trans. Neural Networks, 3(5):698-713, 1992. ### 一、数据划分 12输入，1输出，4分类，357行样本，前240训练，后117测试 ### 二、效果展示     ### 三、代码展示（部分） ```clike %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close all % 关闭开启的图窗 clear % 清空变量 clc % 清空命令行 %% 导入数据 res = xlsread('数据集C.xlsx'); %% 划分训练集和测试集 temp = randperm(357); P_train = res(temp(1: 240), 1: 12)'; T_train = res(temp(1: 240), 13)'; M = size(P_train, 2); P_test = res(temp(241: end), 1: 12)'; T_test = res(temp(241: end), 13)'; N = size(P_test, 2); %% 数据归一化 [p_train, ps_input] = mapminmax(P_train, 0, 1); p_test = mapminmax('apply', P_test, ps_input ); p_train=p_train'; p_test=p_test'; t_train = T_train'; t_test = T_test' ; ``` ### 五、代码获取 1.阅读首页置顶文章 2.关注CSDN 3.根据自动回复消息，回复"87期"以及相应指令，即可获取对应下载方式。