基于深度学习RT-DETR算法的盲人障碍物目标检测：提升盲人出行安全的智能化突破盲人出行问题一直是社会关注的焦点，尤其是在复杂的城市环境中，盲人面临着无数的障碍物，如路障、行人、车辆等，这些障碍物对他们的出行安全造成了极大的挑战。尽管现有的无障碍设施和辅助设备不断进步，然而在实际应用中，许多传统的障碍物检测技术依然存在精度低、实时性差、适应性差等问题，无法有效帮助盲人避开潜在的危险。为了解决这些问题，基于深度学习的**RT-DETR（Real-Time DEtection Transformer）**算法应运而生，成为了提升盲人出行安全的重要技术手段。