计算机视觉（CV）期刊（按 CCF 推荐目录 A/B/C + 交叉方向整理）
更新依据：CCF「推荐国际学术刊物目录」页面（人工智能、计算机图形学与多媒体、交叉/综合/新兴）
更新时间：2026-01-14（以 CCF 官网后续更新为准）
面向 Computer Vision 投稿选刊：既覆盖 CV 核心期刊 ，也覆盖 CV 常见的 低层视觉/图像处理/视频/图形学/多媒体 ，以及 医疗影像、遥感、智能交通、机器人感知 等交叉方向（仍在 CCF 推荐目录中）。
1) CCF（人工智能）方向：CV 核心/传统视觉期刊
| CCF方向 | 等级 | 简称 | 期刊全称 | 典型 CV 子方向 | 备注（选刊提示） |
|---|---|---|---|---|---|
| 人工智能 | A | TPAMI | IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence | CV/PR 全覆盖、表征学习、3D、多模态 | "CV 基础理论+方法"首选之一 |
| 人工智能 | A | IJCV | International Journal of Computer Vision | CV/3D/几何/学习方法 | CV 核心期刊，偏方法与分析 |
| 人工智能 | B | PR | Pattern Recognition | 传统 PR + 深度视觉方法 | "方法+实验"都友好，覆盖面很广 |
| 人工智能 | B | CVIU | Computer Vision and Image Understanding | 视觉理解/3D/视频/图像理解 | 介于 CV 核心与应用之间 |
| 人工智能 | B | TAP | ACM Transactions on Applied Perception | 视觉感知、视觉心理/感知建模 | 更偏"感知/人类视觉 + 计算" |
| 人工智能 | C | IET-CVI | IET Computer Vision | 检测/分割/跟踪/应用视觉 | 偏工程与应用，投稿门槛相对友好 |
| 人工智能 | C | IVC | Image and Vision Computing | 传统视觉+现代深度方法 | 覆盖面广，适合"扎实实验" |
| 人工智能 | C | MVA | Machine Vision and Applications | 工业视觉/应用视觉 | 适合"落地/场景驱动"工作 |
| 人工智能 | C | PRL | Pattern Recognition Letters | 短文、快速传播 | 适合"方法小而精/快速迭代" |
| 人工智能 | C | PAA | Pattern Analysis and Applications | PR/视觉应用 | 偏应用型 PR |
| 人工智能 | C | IJDAR | International Journal on Document Analysis and Recognition | 文档视觉/版面/OCR/文档理解 | 做 OCR/DocVQA/文档解析很适配 |
| 人工智能 | C | IJPRAI | International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence | 传统 PR/AI | 偏传统方向，注意期刊定位 |
2) CCF（计算机图形学与多媒体）方向：低层视觉/图像处理/视频/多媒体
| CCF方向 | 等级 | 简称 | 期刊全称 | 典型 CV 子方向 | 备注（选刊提示） |
|---|---|---|---|---|---|
| 图形学与多媒体 | A | TIP | IEEE Transactions on Image Processing | 去噪/超分/复原/增强/成像/低层视觉 | 低层视觉顶级目标之一 |
| 图形学与多媒体 | A | TOG | ACM Transactions on Graphics | 图形学/3D/渲染/几何/生成 | SIGGRAPH 生态，偏图形学与几何计算 |
| 图形学与多媒体 | A | TVCG | IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics | 可视化/图形/VR/交互式视觉 | 可视化与图形交叉强 |
| 图形学与多媒体 | B | TCSVT | IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology | 视频理解/编码/压缩/视频复原 | 视频方向很核心 |
| 图形学与多媒体 | B | TMM | IEEE Transactions on Multimedia | 多模态/跨模态检索/视频/生成 | 多媒体与跨模态常投 |
| 图形学与多媒体 | B | TOMM | ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications | 多媒体系统/检索/理解 | 更偏 ACM 多媒体生态 |
| 图形学与多媒体 | B | SIIMS | SIAM Journal on Imaging Sciences | 计算成像/反问题/数学成像 | 偏理论（优化/数值）+ 成像 |
| 图形学与多媒体 | B | CGF | Computer Graphics Forum | 图形学/几何/3D | Eurographics 生态，3D/几何强 |
| 图形学与多媒体 | B | GM | Graphical Models | 几何建模/图形学与视觉 | 3D/图形相关适合 |
| 图形学与多媒体 | C | SPL | IEEE Signal Processing Letters | 信号处理（含图像/视频）短文 | 快速发表，篇幅短 |
| 图形学与多媒体 | C | IET-IPR | IET Image Processing | 图像处理/复原/增强 | 低层视觉工程向 |
| 图形学与多媒体 | C | JVCIR | Journal of Visual Communication and Image Representation | 图像/视频压缩与表示/理解 | 视频/图像通信 + 表示 |
| 图形学与多媒体 | C | IMAGE | Signal Processing: Image Communication | 图像通信/编码/压缩/质量 | 偏"图像通信/视频编码" |
| 图形学与多媒体 | C | MTA | Multimedia Tools and Applications | 多媒体应用/系统/算法 | 应用多，题材广 |
| 图形学与多媒体 | C | TVC | The Visual Computer | 图形学/视觉/3D/几何 | 视觉+图形交叉友好 |
| 图形学与多媒体 | C | CVMJ | Computational Visual Media | 计算视觉媒体/图形与视觉融合 | 3D/视觉媒体交叉 |
| 图形学与多媒体 | C | MS | Multimedia Systems | 多媒体系统/检索/处理 | 偏系统与应用 |
3) CCF（交叉/综合/新兴）方向：医疗影像/遥感/智能交通/机器人感知等
| CCF方向 | 等级 | 简称 | 期刊全称 | 典型 CV 子方向 | 备注（选刊提示） |
|---|---|---|---|---|---|
| 交叉/综合/新兴 | A | Proc. IEEE | Proceedings of the IEEE | 综述/大综述/跨领域综述 | 偏"高质量综述/邀请"生态 |
| 交叉/综合/新兴 | B | TMI | IEEE Transactions on Medical Imaging | 医学图像分割/检测/重建 | 医疗影像顶级阵地之一 |
| 交叉/综合/新兴 | B | TGARS | IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing | 遥感影像理解/变化检测/重建 | 遥感方向核心 |
| 交叉/综合/新兴 | B | TITS | IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems | 交通场景感知/多传感器/自动驾驶 | ITS + 视觉感知交叉 |
| 交叉/综合/新兴 | B | TR | IEEE Transactions on Robotics | 机器人感知/SLAM/视觉导航 | 机器人与视觉交叉强 |
| 交叉/综合/新兴 | B | TASAE | IEEE Transactions on Automation Science and Engineering | 自动化/工业场景感知 | 工业视觉/系统交叉可投 |
| 交叉/综合/新兴 | C | GRSL | IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters | 遥感短文 | 适合快速成果 |
| 交叉/综合/新兴 | C | MedIA | Medical Image Analysis | 医疗影像分析/学习方法 | 医学影像社区认可度高 |