并行计算

硬件版【Cursor】？aily blockly IDE尝鲜封神，实战硬伤尽显最近刷到有人说有个叫aily blockly的工具，号称「硬件版 Cursor」，说句话就能做硬件开发，刚好看到群友分享邀请码，于是抱着试一试的想法下载并使用了一下。

开源分享｜用MicroPython 做了个 AI 小鸡，它会长大，还记得我所有的情绪你有没有过这种时刻？加班到 11 点走出写字楼，晚风一吹突然鼻酸，想找人说一句 “今天好累啊”，翻遍通讯录却不知道发给谁；打开手机里的 AI 聊天框，它能陪你说大道理，却接不住你那点没头没尾的疲惫；喊一声语音助手，它只会机械地问 “需要我帮你做什么？”，像个永远在线的客服，却不是能靠一靠的伙伴。

WIZnet-EVB-Pico2开始，用MicroPython玩转以太网开发大家好呀，好久没跟大家唠唠我最近捣鼓的嵌入式小玩意儿了！这段时间一直在折腾 MicroPython 的网络开发，踩了不少 “入门劝退坑”，也挖到了个让我直呼 “相见恨晚” 的宝藏 ——WIZnet EVB-Pico2 系列开发板。说真的，作为一个不想再啃复杂 C 语言、只想快速把想法变成可跑项目的嵌入式人，这块板简直戳中了我的所有需求！

工控开发板从开箱到点亮 LED-恩智浦MCXE31B 实测：3 路 CAN + 以太网+自带调试器FRDM-MCXE31B 开发板套件采用 NXP 经典的简约科技风包装，简约而大气。包装的正面印有醒目的 NXP 品牌 LOGO 与 “FRDM MCX E31B Development Platform” 字样，搭配明快的渐变几何色块设计；而在包装盒的背面则清晰地标明了该开发板的型号、产地、合规认证及批次信息，搭配官方二维码，方便用户快速获取产品资料与合规说明。

MicroPython 内核开发者直接狂喜！这个 Claude 插件市场，把开发全流程做成了「对话式外挂」家人们谁懂啊！做 MicroPython 内核开发，每天 80% 的时间都耗在「非核心工作」上：直到我挖到了 Andrew Leech 大佬的宝藏项目：claude-mpy-marketplace，直接把 MicroPython 开发的全流程，打包成了 Claude Code 里的一键插件！

亲测可用！可本地部署的 MicroPython 开源仿真器家人们谁懂啊！刚入坑嵌入式那会，我踩过的坑能绕桌子三圈：直到我挖到了这个叫「Velxio」的开源神器，直接把我的嵌入式开发效率拉到了天花板！

和做工厂系统的印尼老哥，复刻了一套属于 MicroPython 的包管理系统当 MicroPython 开发者还在反复切换网页、复制mpremote mip install命令安装包时，一场跨越国界的技术协作，正在悄悄改变这一繁琐现状。我们团队深耕 MicroPython 生态，维护的 uPyPi 仓库已收录 173 个各类驱动包，却始终被 “命令行安装” 这一痛点困扰 —— 而这，也恰好触动了远在东南亚的印尼开发者 Ali。

做了个Claude Code CLI 电子宠物：程序员的实体监工代码搭子项目地址在文章末尾，麻烦佬们帮忙star!!!!凌晨两点，你的终端里 Claude Code 正在疯狂跑日志，Bash 命令一条接一条执行。你盯着飞速滚动的黑框，手指悬在键盘上，心里直打鼓：

无硬件学LVGL—定时器篇：基于Web模拟器+MicroPython速通GUI开发做嵌入式 GUI 开发，最容易被忽略、但又最离不开的，就是定时器。很多人刚学会画按钮、写文本，以为把控件摆好、绑定个点击事件就完事了。但真做起来才发现：屏幕上的时钟要每秒刷新、倒计时要精准到 1 秒、按钮点击后要延迟弹出提示、甚至要做个循环切换的动画效果 —— 这些场景没有定时器，根本没法落地。

无硬件学LVGL：基于Web模拟器+MiroPython速通GUI开发—布局与空间管理篇很多刚接触 LVGL 的朋友，最先卡壳的往往不是画个按钮、写段文本，而是 —— 怎么把这些东西好好摆在屏幕上？

嘉立创开源：应该是全网MicroPython教程最多的开发板原文链接：https://freakstudio.cn/node/019bd0a4-2e9f-7007-8600-b45c1e4bcf5b

ESP32居然能当 DNS 服务器用？内含NCSI欺骗和DNS劫持实现你有没有过这些烦恼？今天给大家分享一个开发者写的microdns库：仅能创建 WiFi 热点、监听标准 53 端口，还支持通配符解析，甚至带了 Web 管理界面！关键是，全靠 MicroPython，新手也能看懂跑通。

技术分享︱多重参考系模型在风扇通风仿真中的自动化实现：精度与效率的工程平衡在厂房通风、数据中心散热等封闭空间的流体力学仿真中，旋转风扇对全流场流速分布的驱动作用是计算的核心。传统的仿真工作流通常依赖人工进行几何处理、网格划分与求解器设置，难以满足海量工况的快速评估需求。

Vulkan Cooperative Matrix 简明教程本教程介绍 Vulkan 中的 Cooperative Matrix（协作矩阵）技术，包括工作原理、Vulkan 扩展 API、Shader 函数详解，以及在 NCNN 深度学习框架中的实际应用。

CUDA 编程完全理解系列（第四篇）：硬件视角下的索引变量与分级内存机制前三篇文章中，我们理解了 GPU 的设计哲学（用并发隐藏延迟）和硬件的工作流程（GigaThread 分配 Block，Warp Scheduler 轮流执行）以及dim3的底层逻辑。

CUDA 编程完全理解系列（第二篇）：从 Block 生命周期理解调度在第一篇中，我们从设计哲学层面理解了为什么 GPU 需要大量线程来隐藏内存延迟。下面我们以厨师炒菜为例，复习一下上一篇的核心思想。厨师（核心）炒菜太快，但是配菜时间太长，所以多加几个灶台和配菜地方，厨师优先去准备好的灶台工作，其他灶台备菜，厨师工作完毕，然后“瞬间移动”去其准备好的灶台继续工作，而行政总厨（warp scheduler）负责调度，最大限度发挥厨师的工作效率，减少其等待切配的时间。

CUDA 编程完全理解系列（第一篇）：GPU 的设计哲学与硬件架构基础当你打开 Autoware CenterPoint 的源码时，会看到大量 CUDA kernel 和核函数调用。很多人的反应是"代码太复杂，看不懂"。但其实，CUDA 的复杂性不在代码层面，而在思维模式——它要求你用"数据并行"的方式重新思考问题。

并行程序设计与实现1.使用SPMD编程模式编写求解的MPI程序。采用数值积分法（积分），SPMD 模式下每个进程计算区间的一部分，最终汇总结果。

charlie114514191

AVX 指令集系列深度介绍：领域、意义、以及 AVX AVX2 的基本用法与样例PS下，笔者不是专门做这一块的，是聊天的时候聊到这里，发现这个领域对我而言相当的陌生，打算好好的记录个笔记唠下，所以我没办法完全保证我搜集得到的内容百分百准确。看官自行评判。

CUDA 调试器 sanitizer，检测数据竞争，竞争条件 race condition有数据竞争的代码 race.cu：命令：试了几次，只能检测到第二种数据竞争，不知道为什么