并行计算

【CUDA】CUDA Hierarchy首先简单介绍CUDA 编程的基本概念：讲解 Host（CPU）与 Device（GPU）的区别、内存管理以及 CUDA 运行时的工作机制。

大数据新视界 --大数据大厂之基于 MapReduce 的大数据并行计算实践💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。💖💖💖

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探秘数据库中的并行计算技术应用本文分享自华为云社区《【GaussTech技术专栏】数据库中并行计算技术应用探秘》，作者：GaussDB数据库。

【并行计算】【《并行程序设计导论》笔记】第二章：并行硬件和并行软件个人主页：丷从心·系列专栏：并行计算

MacOS安装openMP报错【已解决】error: Target “WLBG” links to: OpenMP::OpenMP_CXX but the target was not found. Possible reasons include: * There is a typo in the target name. * A find_package call is missing for an IMPORTED target. * An ALIAS target is missing.

Taskflow：请求-取消与性能分析当向Executor（例如tf::Executor::run）提交任务流时，Executor返回一个tf::Future对象，该对象将保存执行结果。tf::Future是来自std::future的派生类。除了std::future的基本方法外，您还可以调用tf::Future::cancel来取消正在运行的任务流的执行。以下示例取消了任务流的提交，该任务流包含1000个任务，每个任务运行一秒钟。

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型假设我们有两个矩阵， A A A 和 B B B。假设 A A A是一个 n × m n \times m n×m矩阵，这意味着它有 n n n行和 m m m列。还假设 B B B 是 m × w m \times w m×w 矩阵。乘法 A ∗ B A * B A∗B（与 B ∗ A B * A B∗A不同）的结果是一个 n × w n \times w n×w矩阵，我们称之为 M M M。也就是说，结果矩阵的行数等于第一个矩阵 A A A 的行数和第二个矩阵 B B B 的列数。

CUDA的编程模式本章介绍了CUDA编程模型背后的主要概念，概述了它们在C++中是如何公开的。在编程接口中对CUDA C++进行了详细的描述。

MPI并行程序设计 —— C 和 fortran 环境搭建 openmpi 示例程序效果图：编译： gcc hello_ompi.c -I ../local/include/ -L ../local/lib/ -lmpi

高性能计算工程师

附录C 流水线：基础与中级概念流水线爱是一种将多条指令重叠执行的实现技术，它利用了一条指令所需的多个操作之间的并行性。（指令操作的非原子性和指令类型的多样性）

【计算系统】5分钟了解超算，高性能计算，并行计算，分布式计算，网格计算，集群计算以及云计算的区别超级计算机（Supercomputer）是一种计算力极强的计算机，学术界通常称这一领域为高性能计算（High-Performance Computing）。超级计算机主要为最顶尖的科学研究服务，包括核聚变模拟、石油勘探、量子力学、气候模拟、癌症研究、基因组学、分子动力学、飞机和航天器空气动力学、量化金融、计量经济和当前火热的各类民用人工智能。简而言之，超算（超级计算机）主要用于处理复杂的科学计算、模拟和大规模数据处理等任务，具备出色的计算性能和处理能力。

MPI之通信模式(标准，缓存，同步，就绪)数据收发过程：类似于Socket通信时，调用send将数据放置发送缓冲区即表示send完成。该函数在发送消息时使用明确的缓冲区，并具有较低的内存使用率和较高的性能。相对于 MPI_Send 函数，MPI_Bsend 不阻塞发送方，也不会复制消息缓冲区中的数据，而是将数据拷贝到MPI缓冲区中，MPI_Bsend 函数将立即返回，在MPI缓冲区中的消息稍后使用异步方式传输。