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高效编程的利器 Jupyter Notebook在当今快节奏的工作环境中，开发者面临着越来越大的压力。如何在有限时间内完成高质量的开发任务，已经成为每个开发者和团队的重要议题。而合适的编程工具能够显著提高效率，减少重复劳动，并帮助开发者专注于核心问题。无论是智能的代码编辑器、版本控制工具，还是自动化脚本，每一种工具都有助于特定场景中的效率提升。本文将介绍我常用的编程工具 Jupyter Notebook，并与其他常用工具进行对比，探讨它们如何助力提升效率，并展望未来编程工具的发展趋势。

在 Manim 中，line_func函数的介绍在 Manim 中，line_func 参数可以使用多种线条类来绘制线条。以下是一些常用的线条类，您可以根据需要选择使用：

Python --- 新手小白自己动手安装Anaconda+Jupyter Notebook全记录（Windows平台）这两天在家学Python+mathine learning，在我刚刚入手python的时候，我写了一篇新手的入手文章，是基于Vs code编译器的入手指南，里面包括如何安装python，以及如何在Vs code中安装一些最为常见的python库。

政安晨：示例演绎Python的函数与获取帮助的方法调用函数和定义我们自己的函数，并使用Python内置的文档，是成为一位Pythoner的开始。通过我的上篇文章，相信您已经看过并使用了print和abs等函数。但是Python还有许多其他函数，并且定义自己的函数是Python编程的重要部分。

政安晨的机器学习笔记——基于Ubuntu系统的Miniconda安装Jupyter NotebookMiniconda的安装请参考我的另一篇博客文章：实例讲解深度学习工具PyTorch在Ubuntu系统上的安装入门（基于Miniconda）（非常详细）https://blog.csdn.net/snowdenkeke/article/details/135887509 这里我就不赘述了。

机器学习之 Jupyter Notebook 使用🎈 作者：Linux猿🎈 简介：CSDN博客专家🏆，华为云享专家🏆，Linux、C/C++、云计算、物联网、面试、刷题、算法尽管咨询我，关注我，有问题私聊！