Python --- 新手小白自己动手安装Anaconda+Jupyter Notebook全记录（Windows平台）

新手小白自己动手安装Anaconda+Jupyter Notebook全记录

这两天在家学Python+mathine learning，在我刚刚入手python的时候，我写了一篇新手的入手文章，是基于Vs code编译器的入手指南，里面包括如何安装python，以及如何在Vs code中安装一些最为常见的python库。

Python --- 在python中安装NumPy，SciPy，Matplotlib以及scikit-learn(Windows平台)-CSDN博客文章浏览阅读931次，点赞29次，收藏10次。本文是针对像我一样的python新用户所写的，基于python的第三方库/软件包的安装指引。包括了这些常用安装包的简介，安装方法，下载链接，和使用说明等。https://blog.csdn.net/daduzimama/article/details/137688641

最近两天在看MIT的公开课，无意中刷到一个面向本科生undergraduate开的基于Python的编程课。再加上那个老师的讲课风格我也比较喜欢，就稍微听了一下。我看她用的就是Anaconda，这东西好像属于一条龙安装包，里面会包含很多基本的python常用库。不再需要像我之前在VS code里面那样，用哪个包安哪个包，今天我打算学习一下，并记录一下安装过程。

这里我在这里也安利一下这门课，讲课的老师叫Ana Bell，这是一门针对没人任何编程经验的人开的课。

1，这是2016年秋的视频

https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63WbdFxL8giv4yhgdMGaZNA

这是与之对应的课程资料

Lecture Slides and Code | Introduction to Computer Science and Programming in Python | Electrical Engineering and Computer Science | MIT OpenCourseWare

下面是我安装的过程，从anaconda的官网开始。

Unleash AI Innovation and Value | Anaconda

1，选择Free download

2，在弹出的新窗口中输入email

后续anaconda会把下载链接发到你的邮箱里

例如这样

选择你的工作平台，下载相应的安装包

3，安装

注意，在安装anaconda的时候，不要把anaconda装到有带空格的文件夹中，也不要安到是中文文件夹中（包括安装路径）。我自己是在D盘新增了一个空文件夹。

4，启动anaconda navigator

安装好了以后，因为我在上一步已经在"Lanuch Anaconda Navigator"上打勾了，所以，当我点击"Finish"后，他就会自动启动Anaconda的主程序，就是下图中停留在屏幕中央的绿圈好像跟死机了一样，屏幕中间一直有这么一个东西。先不要管他，他还在动，要等很久才会消失。

但屏幕中的绿圈消失了以后，我通过应用来启动，我发现还是启动不了。因为系统提示，你已经打开了一个navigator了。

我的话是按照chatGPT推荐的第一种方法，终于成功启动了。我注册了一个新的账户，也就是他这里的"sign in now"。

同时，我也把我的Navigator更新到了最新的版本。

现在你可以启动最新的anaconda了，建议你注册一个账号，并联网使用。

5，开始尝试Jupyter notebook

首先，我发现anaconda里面也有Vs code。。。然后，之所以要用Jupyter notebook，是因为我看到很多人都在用，后面如果觉得不好用，再说。

我的Jupter是通过chrome打开的，打开之后的默认界面如下。

6，导入之前在VS CODE中写好的py文件，并通过jupyter Notebook编译。

我这里就拿我以前写"通过kNN分类器对鸢尾花分类"一文中所使用的code举例。

Python --- 基于Iris flower数据集的kNN分类实战-CSDN博客文章浏览阅读155次。本文介绍了基于鸢尾花数据集的KNN分类算法，是我自己在学习机器学习中的一篇学习笔记。https://blog.csdn.net/daduzimama/article/details/137958126

首先，在网页的右边选择新建一个python3文件。

然后通过下面这个命令把之前的py文件导进来。

%load /path/to/your/python/file/example.py

只要你的文件路径和文件名没错，选择run，文件就能导进来了。

选择这个模块，就好出现绿色的边框，然后再次选择Run，就能跑了。

运行结果会直接出现在该模块的下面。

此外，如果你要看运行结束后的变量中所保存的内容，或数据。可以直接再下面的模块里面输入变量名就好了。比如说我随便试两个变量：

我发现这个Jupyter的强项应该是分块运行，类似于断点。后面我打算把我的py文件拆成一个个的小块去跑。

此外，你可以单击这个地方就能对notebook中的文件命名。

重命名后的文件会出现在home中

就目前看来，Jupyter notebook和vs code是各有千秋，Jupyter notebook在交互上会好一些，相当于"自带断点"，每一步的结果都能看到，包括查看变量也不用打print就会显示结果。但作为一个Python的新手，我觉得Vs code更有利于我去coding，因为他有函数的提示功能，但jupyter里面没有。

我觉得后面熟悉了以后两者可能都会经常用到。

最后，你不用每次都通过anaconda navigator去启动Jupyter，这样毕竟麻烦。我现在是直接把Jupyter notebook放到chrome的收藏夹中直接调用。

（全文完）

作者 --- 松下J27

(配图与本文无关)