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阿里云大数据AI技术

Hologres x 函数计算 x Qwen3，对接MCP构建企业级数据分析 Agent大模型（LLM）在数据分析领域潜力巨大，但在实际落地中，企业面临实时数据接入、动态调用工具链、上下文记忆短和跨系统数据整合等挑战。MCP（模型上下文协议）提供了很好的解决思路。通过标准化接口架构，将 AI 模型的决策逻辑与外部资源解耦，形成 "智能大脑 + 外接四肢" 的协同模式，旨在解决大模型与外部工具、数据源的集成难题。LLM通过MCP接入各种数据分析工具或者数据仓库能力时，即可构建跨数据源、多步骤分解的数据分析 Agent。阿里云实时数仓 Hologres，联合函数计算FC 推出「Hologres+

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分析性能提升40%，阿里云Hologres流量场景最佳实践在互联网和移动分析时代，流量数据成为了企业洞察用户行为、优化产品决策和提升运营效率的关键资源。流量数据主要来源于用户在使用APP、小程序或访问网站等媒介平台时产生的各种操作行为，如点击、浏览、注册、下单等。这些行为数据通过数据埋点技术被采集，随后进入数据加工与清洗流程，以确保数据质量。经过ETL链路处理后，数据被存储在实时数据仓库中，以便用于后续的数据服务和分析。

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Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍讲师：骆撷冬 Hologres PD随着业务发展，业务对于时效性的要求在逐渐提升。各种场景都需要实时，例如春晚实时直播大屏、双11 GMV实时大屏、实时个性化推荐等等多种场景，都对数据的时效性有着非常高的要求。随着实时需求的发展，大数据技术也开始发展出实时数仓的概念。相比于传统的离线数仓，有着明确的方法论，即通过离线的定时调度来实现调度方式，通过ODS、DWD、DWS、ADS这类明确的数仓分层方式来完成离线数仓的搭建，实时入仓在业内并没有一个明确的方法论，实践方案多，没有标准的方案。

数据仓库之Hologres官方文档Hologres是阿里云推出的一种云原生的实时分析型数据仓库。它是基于开源项目Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）进行扩展和优化的。Hologres提供了高性Hologres是阿里云推出的一种云原生的实时分析型数据仓库。它是基于开源项目Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）进行扩展和优化的。Hologres提供了高性能、可扩展、实时的数据存储和分析能力。

高阳很捷迅

实时数仓-Hologres介绍与架构本文是向大家介绍Hologres是一款实时HSAP产品，隶属阿里自研大数据品牌MaxCompute，兼容 PostgreSQL 生态、支持MaxCompute数据直接查询，支持实时写入实时查询，实时离线联邦分析，低成本、高时效、快速构筑企业实时数据仓库（Real-Time Data Warehouse）。

新征程，再出发

pgsql 报错 later table “drop column” is not supported now使用pgsql执行下面的SQL报错报错信息： later table “drop column” is not supported now。