树形结构

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数据结构之美-深入理解树形结构树形结构是一种广泛应用的非线性数据结构，它在计算机科学和日常生活中都有广泛的应用。比如文件系统，邮件系统，编译器语法树，决策树，网络通信，甚至机器学习当中，都有树形数据结构的影子。本文旨在梳理日常用到的各类树形结构以及其优点和劣势，让渎者对树形结构有一个深入的认知和了解。下面列举几类常见的树形结构的应用场景。

树形结构的一种便捷实现方案在开发过程中经常需要把平铺的数据结构转为树形的数据结构，例如多级菜单、组织机构等。实现方案有很多种。1、可以使用递归查询，但是这样数据一多会导致频繁的多次查询数据库，产生很多额外的IO开销，总体的响应时间会比较慢，一般不会这样做。

收藏：关于闭包表参考视频：【IT老齐513】经典树形数据结构-闭包表_哔哩哔哩_bilibili，这个视频系列的确不错，500多个了。闭包表，其实就是用来做树形结构的时候，如何快速找到某个节点下的所有后代节点，用两张表去完成：比如如下的表：查询起来比较方便：

设计模式(8)：组合模式设计模式(1)：介绍设计模式(2)：单例模式设计模式(3)：工厂模式设计模式(4)：建造者模式设计模式(5)：原型模式设计模式(6)：桥接模式设计模式(7)：装饰器模式设计模式持续更新中…

Oracle递归查询树形数据实际生活有很多树形结构的数据，比如公司分为多个部门、部门下分为多个组，组下分为多个员工；省市县的归属；页面菜单栏等等。如果想查询某个节点的父节点或者子节点，一般通过表自身连接完成，但如果该节点的子节点还有很多层结构，就需要使用递归调用。但如果数据量特别大，递归的次数指数级上升，而且查询数据库的次数也指数级上升，导致程序和数据库压力剧增，查询时间特别长。 start with connect by prior 递归查询 1、数据准备

风中的微尘

29.直径与重心树上任意两节点之间最长的简单路径即为树的直径。简单路径：一条路径上没有重复的边即为简单路径。显然，一棵树可能会有多条直径，它们的长度相等。通常我们有两种求解树的直径的方式，分别是两次 DFS 或者树形 DP 的方法，都可以在 O ( n ) O(n) O(n) 的时间求出树的直径。下面分别进行介绍。

element-ui el-table 树形结构父子级联动为 select 和 select-all 设置回调函数感谢 element-ui el-table 实现全选且父级子级联动提供的思路另附 el-table 文档