锂离子电池

信息快讯22 天前
人工智能·机器学习·锂离子电池
机器学习驱动的智能化电池管理技术与应用随着全球新能源汽车产业的迅猛发展和“双碳”战略的深入实施,动力电池作为电动汽车的核心部件,其性能、寿命与安全性直接决定了整车的市场竞争力与用户体验。然而,在复杂工况下的状态精确感知、健康度评估、寿命预测以及安全风险防控,一直是行业面临的重大技术挑战。在此背景下,智能化、高精度、高可靠的电池管理技术已成为产业升级和学术研究的关键突破口。 国家需求层面, 我国新能源汽车产业与新型储能系统的飞速发展,对高安全、长寿命、高可靠性的动力电池系统提出了迫切需求。《新能源汽车产业发展规划(2021-2035年)》及“双
源于花海7 个月前
锂离子电池·新能源汽车·电池参数·时间序列关系
新能源汽车锂离子电池各参数的时间序列关系Hi,大家好,我是半亩花海。为了进一步开展新能源汽车锂离子电池的相关研究,本文主要汇总并介绍了电动汽车的锂离子电池的各项参数,通过 MATLAB 软件对 Oxford Dataset 的相关数据集进行数据处理与分析,进一步研究各项参数随着循环次数或时间的变化规律(待持续更新),从而更好地设计后续模型的输入等。
达索系统百世慧2 年前
能源·制造·智能制造·数据可视化·mom·锂离子电池
开始智能制造的第一步,系统与设备的交互在新能源电池行业的迅猛发展中,这些都是企业中最大的痛点。点击此处,进入会场报名(达索系统公开平台)About us
达索系统百世慧2 年前
能源·制造·智能制造·mom·锂离子电池
达索智能制造解决方案,敏捷电芯制造如何赋能企业竞争力 | 百世慧®全球电池市场正在快速扩大,为制造商带来巨大商机。锂电行业的智能制造如何应用?电池制造业的市场趋势是什么?
达索系统百世慧2 年前
制造·智能制造·mom·锂离子电池
精益制造、质量管控,盛虹&百世慧共同启动MOM(制造运营管理)百世慧科技依托在电池智能制造行业中的丰富经验,与盛虹动能达成合作,为其提供MOM制造运营管理平台,并以此为起点,全面提升盛虹动能的制造管理水平与运营体系。