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矩阵分析

AI Chen
16 小时前
矩阵分析·凯莱哈密顿定理
【矩阵分析与应用】【第8章 特征分析】【8.3 凯莱-哈密顿定理求解矩阵高次幂详解】凯莱-哈密顿定理指出:每个方阵都满足其自身的特征方程。设 A A A 是 n × n n \times n n×n 矩阵,其特征多项式为: p ( λ ) = det ⁡ ( λ I − A ) = λ n + c n − 1 λ n − 1 + ⋯ + c 1 λ + c 0 p(\lambda) = \det(\lambda I - A) = \lambda^n + c_{n-1}\lambda^{n-1} + \cdots + c_1 \lambda + c_0 p(λ)=det(λI−A)=λn+
Eloudy
2 个月前
人工智能·机器学习·矩阵分析
矩阵的条件数 向量的条件数条件数(Condition Number) 衡量当输入发生微小变化时,函数或系统输出的敏感程度。在数值分析和线性代数中,条件数常用于评估矩阵或问题的稳定性。
我是有底线的