【重温篇】八大排序——堆排序

完全二叉树

首先复习一下完全二叉树:数据从上到下,从左到右依次进行排列

堆排序

第一步

利用完全二叉树构建大顶堆

大顶堆:父节点的值大于或等于其左右孩子的值(构建方法如下)

1.定义一个parent游标,让parent游标从后往前移动,直到有孩子节点停下来

2.定义parent的左孩子child,判断左孩子是否为空,有孩子,一定会有左孩子

3.如果左孩子不为空,判断有没有右孩子,如果有有孩子,那么左右孩子进行对比,child游标指向左右孩子的最大值

4.父节点和子节点进行对比,如果父节点的值大,就让parent继续往前移动;如果父节点的值小,就让父子节点的值进行交换,父节点指向子节点,子节点指向其左右孩子的最大值,如果child没有孩子,parent不再往下指

5.不断重复2-4步,直到大顶堆构建完成

第二步

让堆顶元素和堆底元素进行互换,互换完成之后,堆底元素不再参与构建

第三步

不断重复一二两步

源码

复制代码
public class HeapSort {

	public static void main(String[] args) {
		
		int[] arr = new int[] {5,7,4,2,0,3,1,6};
		for(int p = arr.length-1;p >= 0;p--) {
			adjust(arr, p, arr.length);
		}
		
		//第二步
		for(int i = arr.length-1;i >= 0;i--) {
			int temp =arr[i];
			arr[i] = arr[0];
			arr[0] = temp;
			adjust(arr, 0, i);
		}
		
		System.out.println(Arrays.toString(arr));
		
	}
	public static void adjust(int[] arr,int parent,int length) {
		
		int Child = 2*parent+1;
		while(Child < length) {
			int rChild = Child +1;
			if(rChild < length && arr[rChild] > arr[Child]) {
				Child++;
			}
			
			if(arr[parent] < arr[Child]) {
				//父子节点进行交换
				int temp = arr[parent];
				arr[parent] = arr[Child];
				arr[Child] = temp;
				parent = Child;
				Child = 2*Child+1;
			}else {
				break;
			}
			
		}
	}
}
相关推荐
linux-hzh8 小时前
百日算法修炼 · Day 17
数据结构·算法
OPEN-F9 小时前
C++入门教程:数组、字符串与指针入门
数据结构·c++·算法
pluviophile_s10 小时前
数据结构:第7讲:图
数据结构·笔记
林森lsjs10 小时前
零基础吃透二叉树:定义、遍历与高频算法 —数据结构柒
java·开发语言·数据结构·算法·二叉树
船厂电气自动化ai大模型10 小时前
AI大模型与数学·第56课 快速傅里叶变换FFT:DFT高效优化算法,图像、音频、扩散模型工程加速核心工具
数据结构·人工智能·深度学习·算法·机器学习
橘子汽水16810 小时前
Leetcode 236,437:二叉树的最近公共祖先,路径总和III
java·数据结构
wabs66612 小时前
关于二叉树【力扣144.二叉树的前序遍历的思考】
数据结构·c++·算法·leetcode·二叉树
LuminousCPP12 小时前
数据结构-二叉树(三):堆复杂度证明与 Top-K 问题|错位相减推导 + 海量数据内存优化
c语言·数据结构·笔记·排序算法
1000世界小札18 小时前
《大话数据结构》第9章精读:归并排序与快速排序完整 C++ 实现
数据结构·c++·算法
一直C1 天前
【数据结构】哈希表+算法复杂度与经典排序查找(C语言)
java·linux·开发语言·数据结构·算法·ubuntu·散列表